بحثهای دیروز با بسیاری از کلمات اختصاری که از این گروه برجسته از شرکت کنندگان در میزگرد انتظار میرود، پر شده بود: YC، FTC، AI، LLM. اما در طول مکالمات، می توان گفت که این برای آنها اساسی بود: پشتیبانی از هوش مصنوعی منبع باز.
این یک تغییر رادیکال به چپ (یا بازگشت، اگر از طرفداران لینوکس هستید) از دهه 2010 بود که به برنامهها وسواس داشت، زمانی که توسعهدهندگان خوشحال به نظر میرسیدند که فناوریهای خود را کانتینری کرده و آنها را به پلتفرمهای بزرگتر برای توزیع سوق دهند.
این رویداد همچنین تنها دو روز پس از آن برگزار شد که مدیر عامل متا، مارک زاکربرگ، گفت: “هوش مصنوعی منبع باز راه رو به جلو است” و Llama 3.1، آخرین نسخه الگوریتم AI منبع باز را منتشر کرد. همانطور که زاکربرگ در اعلامیه خود گفت، برخی از فنآوران دیگر نمیخواهند «محدود به آنچه اپل به ما اجازه ساخت میدهد» باشند یا با قوانین و هزینههای اجرایی خودسرانه مواجه شوند.
هوش مصنوعی منبع باز نیز رویکرد OpenAI است نه OpenAI از بزرگترین GPT های خود استفاده می کند، علی رغم آنچه که نام این استارت آپ چند میلیارد دلاری ممکن است نشان دهد. این بدان معنی است که حداقل برخی از کدها خصوصی نگه داشته می شوند و OpenAI “وزن” یا پارامترهای قدرتمندترین سیستم های هوش مصنوعی خود را به اشتراک نمی گذارد. همچنین برای دسترسی به فناوری خود در سطح سازمانی هزینه دریافت می کند.
با ظهور سیستمهای هوش مصنوعی ترکیبی و معماریهای عامل، استفاده از مدلهای منبع باز کوچک اما با تنظیم دقیق نتایج بسیار بهتری نسبت به GPT4 (OpenAI) یا Gemini (Google) به همراه دارد. علی گلشن، یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل شرکت Gretel.ai، یک شرکت داده مصنوعی، می گوید این به ویژه برای وظایف سازمانی صادق است. (گلشن در مراسم YC حضور نداشت).
دیو ین، که صندوقی به نام Orange Collective را برای فارغ التحصیلان موفق YC که می خواهند از بنیانگذاران آینده دار YC حمایت کنند، می گوید: “من فکر نمی کنم OpenAI در مقابل بقیه دنیا یا چیزی شبیه به آن باشد.” من فکر میکنم این در مورد ایجاد رقابت منصفانه و محیطی است که در آن استارتآپها در صورت تغییر مدلهای قیمتگذاری یا سیاستهای OpenAI یک شبه در خطر ناپدید شدن نباشند. »
ین اضافه کرد: «این بدان معنا نیست که ما نباید اقدامات حفاظتی داشته باشیم، اما همچنین نمیخواهیم جریان را بی جهت محدود کنیم. »
مدلهای AI منبع باز دارای برخی خطرات ذاتی هستند که فنآوران محتاطتر درباره آن هشدار دادهاند، واضحترین آنها این است که این فناوری شرق باز و رایگان احتمال استفاده افراد بد از این ابزارها برای مقاصد شوم بیشتر از مدل های گران قیمت هوش مصنوعی خصوصی است. محققان خاطرنشان کردند که حذف تنظیمات امنیتی موجود در این مدلهای هوش مصنوعی برای عوامل مخرب آسان و کم هزینه است.
همانطور که Will Knight از WIRED گزارش داد، “متن باز” نیز در برخی از مدل های هوش مصنوعی یک افسانه است. دادههای مورد استفاده برای آموزش آنها ممکن است همچنان مخفی بماند، مجوزهای آنها ممکن است توانایی توسعهدهندگان را برای ایجاد چیزهای خاص محدود کند، و در نهایت ممکن است همچنان بیشتر از هر ، دیگری برای خالق مدل اصلی مفید باشد.
برخی از سیاستگذاران، از جمله سناتور ایالت کالیفرنیا، اسکات وینر، با توسعه بدون محدودیت سیستم های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ مخالفت کرده اند. لایحه امنیت و نوآوری هوش مصنوعی وینر SB 1047 جنجال در محافل فناوری برانگیخته است. هدف آن تعیین استانداردهایی برای توسعه دهندگان مدل هوش مصنوعی است که بیش از 100 میلیون دلار هزینه آموزش دارند، به سطوح مشخصی از تست های امنیتی قبل از استقرار و تیم قرمز نیاز دارند، از افشاگرانی که در آزمایشگاه های هوش مصنوعی کار می کنند محافظت می کند و در صورت داشتن مدل هوش مصنوعی به دادستان کل ایالت کمک قانونی می کند. باعث آسیب شدید می شود
خود وینر در رویداد YC در روز پنجشنبه در گفتگویی که توسط خبرنگار بلومبرگ، شیرین غفاری مدیریت میشد، صحبت کرد. او گفت که از اعضای جامعه منبع باز که علیه این لایحه صحبت کردند، “عمیقا سپاسگزار” است و دولت “در پاسخ مستقیم به برخی از این انتقادات نظرات، مجموعه ای از اصلاحات را انجام داده است”. وینر گفت یکی از تغییراتی که ایجاد شد این است که این لایحه اکنون مسیر معقولی را برای خاموش ، یک مدل هوش مصنوعی منبع باز که از ریل خارج شده است به وضوح مشخص می کند.
سخنران برجسته در رویداد روز پنجشنبه، که در آخرین لحظه به برنامه اضافه شد، اندرو نگ، یکی از بنیانگذاران Coursera، بنیانگذار Google Brain و دانشمند ارشد سابق بایدو بود. Ng، مانند بسیاری از شرکت کنندگان دیگر، از مدل های منبع باز دفاع کرد.
نگ گفت: «این یکی از آن لحظاتی است که در آن این سوال مطرح میشود که آیا کارآفرینان اجازه دارند به نوآوری ادامه دهند، یا اینکه ما باید پولی را صرف ایجاد نرمافزار برای استخدام وکلا کنیم. »
منبع: https://www.wired.com/story/open-source-ai-y-combinator/