طبق اطلاعات فاش شده، مدل های سری 14T شیائومی مانند سری قبلی 13T دارای دوربین پیشرفته، پردازنده با عملکرد بالا و موارد دیگر خواهند بود. این سری شامل دو گوشی شیائومی 14 تی و شیائومی 14 تی پرو خواهد بود. همچنین به نظر می رسد 14T Pro با نام جدید و تغییراتی مشابه Redmi K70 Ultra باشد.

بر اساس گزارش Android Headlines، طبق کد منبع یافت شده در HyperOS شیائومی، 14T Pro و Redmi K70 Ultra دارای نام رمز مشترک rothko هستند. این نشان می دهد که هر دو گوشی تقریباً مشخصات یکسانی خواهند داشت و فقط نام و برخی ویژگی ها متفاوت خواهد بود.

مشخصات احتمالی Xiaomi 14T Pro و 14T

گوشی شیائومی 14 تی پرو احتمالا دارای پردازنده Dimensity 9300 خواهد بود زیرا این پردازنده از رقبای خود متمایز می شود. همچنین مشخص است که Redmi K70 Ultra با پردازنده یکسانی عرضه خواهد شد، با این حال، این دو مدل دقیقاً یکسان نیستند. به عنوان مثال، Redmi K70 Ultra از شارژ بی سیم پشتیبانی نمی کند و شیائومی فقط شارژ بی سیم را به 14T Pro اضافه می کند.

همچنین بعید است که غول چینی برای کاهش هزینه ها با لایکا برای دوربین Redmi K70 Ultra همکاری کند. بنابراین، تنها Xiaomi 14T Pro دارای دوربین تله فوتو خواهد بود و Redmi K70 Ultra با دوربین ماکرو عرضه خواهد شد.

انتظار می رود شیائومی 14 تی پرو در چندین کشور به فروش برسد. سه شماره مدل مختلف برای این گوشی فاش شده است که نشان دهنده عرضه آن در کشورهای مختلف است. اما احتمالا این گوشی در هند عرضه نخواهد شد. دومین گوشی از این سری، شیائومی 14 تی نیز با دو شماره مدل دیده شده و انتظار می رود در چندین کشور عرضه شود.

در سری T شیائومی، تفاوت اصلی بین مدل پایه و مدل پرو معمولاً در مشخصات پردازنده و باتری است. برای مثال دوربین های به کار رفته در شیائومی 13 تی و 13 تی پرو و ​​حتی ظرفیت باتری آن ها کاملا یکسان است اما پردازنده این دو گوشی متفاوت است. من از Xiaomi Dimensity 8200 Ultra در 13T و Dimensity 9200 Plus در 13T Pro استفاده کردم. در مورد مدل های 14T، انتظار می رود شیائومی چنین اقدامی را انجام دهد.

تصاویر جدیدی از Pixel 8a به بیرون درز کرده است که رنگ های گوشی مقرون به صرفه گوگل را آشکار می کند. این گوشی احتمالا در چهار رنگ ،، سبز، آبی و مشکی عرضه خواهد شد. برخی از مشخصات و تصاویر گوشی Pixel 8a نیز پیش از این به بیرون درز کرده بود.

طبق گزارش Android Headlines، ما قبلا چهار رنگ ممکن برای پیکسل 8a را در سایر مدل‌های پیکسل دیده‌ایم. به عنوان مثال رنگ سبز نعنایی این گوشی قبلا در مدل پیکسل 6a و رنگ آبی روشن نیز در پیکسل 8 پرو دیده می شد. Pixel 8a قرار است در ماه مه در Google I/O معرفی شود و اندکی پس از آن عرضه شود.

تصاویر احتمالی از رنگ های پیکسل 8a

به نظر می رسد طراحی گوشی Pixel 8a بسیار نزدیک به گوشی Pixel 8 است که در پاییز 2023 عرضه شد. البته، پشت گوشی پیکسل آینده احتمالاً بافتی مات خواهد داشت. انتظار می رود پیکسل 8a بار دیگر از صفحه نمایش 6.1 اینچی FHD+ با نرخ تازه سازی 90 هرتز استفاده کند. احتمالا پردازنده Tensor G3 خواهد داشت.

باتری پیکسل 8a احتمالاً 4500 میلی آمپر ساعت خواهد بود. انتظار می رود دوربین این گوشی از یک لنز اصلی 64 مگاپیکسلی و یک لنز فوق عریض 13 مگاپیکسلی تشکیل شده باشد. گوگل در سال گذشته به‌روزرسانی‌های عمده‌ای را در دوربین‌های پیکسل 7a انجام داد، بنابراین انتظار نداشته باشید که این شرکت امسال ارتقاء سخت‌افزاری بزرگی در دوربین گوشی جدید انجام دهد.

در بیشتر موارد، سری پیکسل A گوگل در ماه مه در Google I/O رونمایی شد، به استثنای پیکسل 4a و پیکسل 5a که به دلیل شیوع ویروس کرونا کمی دیر معرفی شدند. با این حال، گوگل Pixel 6a و 7a را در Google I/O 2022 و 2023 رونمایی کرد. بنابراین به احتمال زیاد در کنفرانس پیش رو شاهد معرفی گوشی پیکسل 8a باشیم.

سال گذشته شاهد افزایش قیمت Pixel 7a بودیم که آن را به قیمت Pixel 8 نزدیکتر کرد. اکنون Pixel 7a حدود 500 دلار قیمت دارد. قیمت پیکسل 8a نیز احتمالاً ثابت باقی می ماند یا به 549 دلار می رسد. در چند سال گذشته، گوگل قیمت های سری A را 50 دلار در سال افزایش داده است.

طبق گزارش‌ها، گوگل ممکن است سه مدل از گوشی‌های پیکسل 9 را در پاییز 2024 ارائه دهد. این سه مدل پیکسل 9، پیکسل 9 پرو و ​​پیکسل 9 پرو XL خواهند بود.

مایکروسافت چشم انداز خود را برای رایانه های شخصی مجهز به هوش مصنوعی در رویدادی در 31 می رونمایی خواهد کرد. اکنون، طبق یک گزارش جدید، مایکروسافت مطمئن است که سری جدید لپ‌تاپ‌های ویندوزی مجهز به ARM از مک‌بوک ایر M3 اپل هم در عملکرد CPU و هم در پردازش هوش مصنوعی برتری خواهند داشت.

منابع آشنا به این موضوع به The Verge گفتند که مایکروسافت معتقد است که پردازنده اسنپدراگون X Elite در نهایت عملکردی را ارائه می دهد تا ویندوز در معماری Arm قدرتمندتر از اپل به نظر برسد. به نظر می رسد مایکروسافت به پردازنده آتی اسنپدراگون X Elite که امسال بر روی انواع لپ تاپ های ویندوزی و سرفیس استفاده خواهد شد، اطمینان کامل دارد.

غول ردموند آنقدر به این چیپست های جدید کوالکام اطمینان دارد که در حال آماده سازی تعدادی دمو برای نشان دادن عملکرد سریع این پردازنده ها نسبت به MacBook Air M3 است.

لپ تاپ های ویندوزی با تراشه های کوالکام مبتنی بر ARM

به گزارش Verge، مایکروسافت قصد دارد مدل های مصرفی سرفیس پرو 10 و سرفیس لپ تاپ 6 را با اسنپدراگون کوالکام عرضه کند. مایکروسافت قبلاً نسخه های تجاری سرفیس پرو 10 و سرفیس لپ تاپ 6 را معرفی کرده بود که با پردازنده های Core Ultra اینتل عرضه می شوند. اکنون این امکان وجود دارد که مدل های مصرفی آن با معماری Arm رونمایی شود.

مایکروسافت دستگاه هایی را با استفاده از اسنپدراگون توصیف می کند این دسته جدید از رایانه ها ابتدا به ویژگی های جدید هوش مصنوعی ویندوز دسترسی خواهند داشت. به عنوان مثال، AI Explorer برای اولین بار برای این کامپیوترها منتشر شد. این برنامه به شما امکان دسترسی آسان به همه چیزهایی که در دستگاه خود دیده یا انجام داده اید را می دهد.

ستاره شناسان دانشگاه ویکتوریا در کانادا و دانشگاه ییل در آمریکا شاید کوچکترین کهکشان تاریخ را کشف کرده اند. این کهکشان که UMa3/U1 نام دارد، تقریباً در فاصله ای است 30 هزار سال نوری در منظومه شمسی قرار دارد و فقط شامل 60 ستاره قابل رویت. دانشمندان بر این باورند که UMa3/U1 تاریک ترین کهکشان است.

طبق پیش نویس مقاله محققان، جرم کهکشان کشف شده که با نام دب بزرگ III/Unions 1 یا UMa3/U1 شناخته می شود، تنها … 16 بار فقط جرم و اندازه خورشید 10 سال نوری او هست. معمولاً کهکشان‌های کوچکی که به دور کهکشان راه شیری می‌چرخند، بر اساس صورت فلکی که در آن قرار دارند نامگذاری می‌شوند، در این مورد دب اکبر در UMa3/U1 مشاهده شد.

کوچکترین و تاریک ترین کهکشان ها

اگر UMa3/U1 کوچکترین کهکشان باشد، می تواند کلید پاسخگویی به سوالات بزرگ در مورد چگونگی شکل گیری کهکشان راه شیری باشد. بر اساس مدل‌ها و نظریه‌های کیهان‌شناسی، تشکیل کهکشان‌ها فرآیندی سلسله مراتبی است که با ادغام هاله‌های ماده تاریک حاوی کهکشان‌های کوچک آغاز می‌شود و به تشکیل کهکشان‌های بزرگ‌تر منجر می‌شود. بر اساس این نظریه، صدها کهکشان کوچک دیگر در اطراف راه شیری باید با هم ادغام شده و یک کهکشان بزرگتر را تشکیل دهند.

محققان همچنین می گویند که کهکشان UMa3/U1 ممکن است پر از ماده تاریک باشد. زیرا چنین کهکشانی بدون ستاره باید نیروی گرانشی لازم برای نگه داشتن این ستاره ها را ایجاد کند. تجزیه و تحلیل بیشتر نشان داد که اگر چنین ماده تاریکی وجود داشته باشد، جرم آن باید حدودا باشد یک میلیارد برابر خورشید این عدد به این معنی است که UMa3/U1 یکی از بالاترین نسبت های ماده تاریک به ماده مرئی را دارد.

محققان می گویند که UMa3/U1 به ​​دلیل درخشندگی بسیار کم قبلاً کشف نشده بود. این کشف ممکن است درک ما از تشکیل کهکشان و شاید حتی تعریف “کهکشان” را تغییر دهد.

هوش مصنوعی مولد، علیرغم پیشرفت های زیادی که تاکنون داشته است، همچنان از اشکالاتی رنج می برد. یکی از انتقاداتی که به چت ربات های هوش مصنوعی وارد است این است که در برخی موارد پاسخی می دهند که منطقی به نظر می رسد اما در واقعیت اطلاعات آنها نادرست است. در این موارد به اصطلاح هوش مصنوعی دچار توهم می شود. اکنون DeepMind Google راه حلی برای کاهش این اشکال ایجاد کرده است.

طبق پیش‌نویس مقاله‌ای توسط DeepMind و دانشگاه استنفورد، محققان سیستمی به نام Search Augmented Factuality Evaluator یا SAFE ایجاد کرده‌اند که پاسخ‌های طولانی تولید شده توسط ربات‌های چت هوش مصنوعی را اسکن و تأیید می‌کند.

راه حل DeepMind برای کاهش توهم هوش مصنوعی

سیستم SAFE DeepMind پاسخ های هوش مصنوعی را در چهار مرحله تجزیه و تحلیل، پردازش و ارزیابی می کند تا دقت و اعتبار آنها را اندازه گیری کند. ابتدا SAFE پاسخ هوش مصنوعی را به اظهارات یا حقایق فردی تقسیم می کند و پس از بررسی آنها را با نتایج جستجوی گوگل مقایسه می کند. این سیستم همچنین ارتباط هر عبارت را با سؤال اصلی می سنجد.

برای ارزیابی عملکرد SAFE، محققان مجموعه داده ای به نام LongFact ایجاد کردند که مجموعه ای از حدود 16000 عبارت است. برای آزمایش این سیستم، محققان از 13 مدل زبان بزرگ از چهار خانواده مختلف از جمله GPT، Gemini، Cloud و PaLM-2 استفاده کردند.

در 72 درصد موارد، سیستم SAFE همان نتایجی را ارائه داد که وبلاگ نویسان و بازبینان انسانی. در مواردی که توافقی بین سیستم و موارد انسانی وجود نداشت، SAFE در 76 درصد موارد صحیح بود. علاوه بر این، محققان ادعا می کنند که استفاده از این سیستم 20 برابر ارزان تر از بازبینان انسانی است. بنابراین، این سیستم می تواند به عنوان یک راه حل مقرون به صرفه در مقیاس بزرگ مورد استفاده قرار گیرد.

محققان دپارتمان مهندسی برق و علوم کامپیوتر در DGIST در کره جنوبی نسل جدیدی از فناوری نیمه هادی را برای محصولات هوش مصنوعی توسعه داده اند که از مکانیسم مغز انسان برای پردازش مبتنی بر هوش مصنوعی و سیستم های عصبی الهام گرفته شده است.

بر اساس مقاله ای که در مجله Advanced Science منتشر شده است، محققان کره جنوبی یک سیستم عصبی ایجاد کرده اند که می تواند سطوح مختلف داده ها را به روشی مشابه نورون ها ذخیره کند. آنها قبلاً ترانزیستورهای درهم تنیده را با استفاده از اکسید هافنیوم که دارای خواص الکتریکی قوی است و لایه های نازکی از دی سولفید قلع ساخته اند.

نیمه هادی ها برای دستگاه های هوش مصنوعی با الهام از مغز انسان

پیشرفت روزافزون هوش مصنوعی باعث افزایش تقاضا برای فناوری های جدید نیمه هادی شده است. دستگاه های محاسباتی و نیمه هادی معمولی با معماری فون نویمان که از حافظه های گسسته استفاده می کنند دارای نقاط ضعف هستند. این دستگاه ها با سرعت کم و بهره وری انرژی مشخص می شوند. اینجاست که دستگاه‌های عصبی که عملکردهای محاسباتی و حافظه همزمان نورون‌های انسانی را تقلید می‌کنند، مورد توجه قرار گرفته‌اند.

محققان موفق به تقلید از خواص بیولوژیکی مغز انسان در دستگاه جدید خود شدند. دستگاه آنها در برخی موارد کارآمدتر از مغز انسان است و 10000 برابر سریعتر از سیناپس های انسان پاسخ می دهد و انرژی بسیار کمی مصرف می کند. مصرف انرژی در هوش مصنوعی مهم است به عنوان مثال چت بات ChatGPT روزانه بیش از نیم میلیون کیلووات ساعت برق مصرف می کند. به همین دلیل، توسعه فناوری نیمه هادی جدید که در عین حفظ راندمان انرژی کمتری مصرف می کند، توجه محققان را به خود جلب کرده است.

محققان می گویند این تحقیق گام مهمی به سوی نسل بعدی معماری محاسباتی است که به مصرف انرژی کم و محاسبات با سرعت بالا نیاز دارد. دستگاه‌های عصبی با کارایی بالا که از کانال‌های دو بعدی و فتوولتائیک اکسید هافنیوم استفاده می‌کنند، می‌توانند در آینده کاربردهای مختلفی در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین داشته باشند.

انتظار می‌رود که PlayStation 5 Pro در فصل تعطیلات 2024 وارد بازار شود. ویژگی‌های بازی که برچسب “PS5 Pro Enhanced” را دریافت می‌کنند اکنون فاش شده‌اند. بازی‌هایی که برچسب Pro Enhanced را دریافت می‌کنند، از قدرت مطلق کنترلر بهره می‌برند.

طبق گفته Insider Gaming، پلی استیشن در حال حاضر بازی های ارتقا یافته برای پلی استیشن 5 پرو را با عنوان Trinity Enhanced برچسب گذاری می کند، اما اگر سونی بخواهد سنت پلی استیشن 4 پرو را ادامه دهد، احتمالاً باید منتظر بازی هایی با برچسب PS5 Pro Enhanced باشیم. همچنین طبق گزارش ها، سرعت رم و پردازنده گرافیکی پلی استیشن 5 پرو احتمالاً به ترتیب 28 و 45 درصد سریعتر از مدل پایه خواهد بود.

ویژگی های بازی های Pro Enhanced PlayStation 5 چیست؟

بازی‌هایی که حداقل یکی از گزینه‌های زیر را در پلی‌استیشن 5 پرو ارائه می‌دهند، احتمالاً برچسب Pro Enhanced را دریافت خواهند کرد:

• افزایش وضوح در بازی هایی که در نسخه استاندارد کنسول دارای رزولوشن ثابت هستند.
• افزایش وضوح در بازی های با وضوح متغیر در نسخه استاندارد کنسول.
• افزایش نرخ فریم در بازی هایی که نرخ فریم ثابتی را در نسخه استاندارد کنسول ارائه می دهند.
• افکت های Raytracing به بازی اضافه شد.

به طور کلی، بازی‌هایی که دارای برچسب PS5 Pro Enhanced هستند باید دارای وضوح 4K، 60 FPS پایدار یا اثرات ردیابی پرتو بر روی نسخه PS5 Pro خود باشند. برنامه‌نویسان ملزم نیستند این ویژگی‌های چندگانه را با هم پیاده‌سازی کنند، بنابراین هیچ تضمینی وجود ندارد که بازی‌های پلی‌استیشن 5 پرو از نرخ فریم 60 و ردیابی پرتو به طور همزمان پشتیبانی کنند.

همچنین به نظر می رسد سونی از فناوری PlayStation Spectral Supersolution یا PSSR برای افزایش وضوح بازی های این کنسول جدید استفاده خواهد کرد. یکی از بازی های مورد انتظار GTA 6 است. با این حال، طبق گزارش ها، نباید انتظار داشته باشید که این بازی با سرعت 60 فریم بر ثانیه روی پلی استیشن 5 پرو اجرا شود. زیرا این نسخه از پلی استیشن 5 ارتقای محسوسی در بخش CPU نسبت به نسخه پایه نخواهد داشت.

بر اساس یک مطالعه جدید، ماه بیش از آنچه قبلا تصور می شد بر زندگی روی زمین تأثیر می گذارد. محققان دریافته اند که نور ماه بر نحوه زندگی ماهی ها و دیگر موجودات در صخره های مرجانی تأثیر می گذارد. محققان آمریکایی با بررسی صداهای موجودات ساکن در صخره های مرجانی متوجه تغییر فعالیت و تعاملات این موجودات در هنگام طلوع و غروب خورشید شدند.

بر اساس مقاله ای که در Plos One منتشر شده است، محققان مرکز دریایی NUWC و آژانس پروژه های تحقیقاتی پیشرفته در انرژی (ARPA-E) در ایالات متحده دریافتند که صدای موجودات در صخره های مرجانی به سرعت با بالا آمدن و غروب آب تغییر می کند. ماه.

تأثیر نور ماه بر فعالیت موجودات در صخره های مرجانی

محققان در مقاله خود می گویند در ساعاتی که نور ماه افزایش می یابد، صدای ماهی های با فرکانس بالا افزایش می یابد، در حالی که صدای ماهی ها و بی مهرگان با فرکانس پایین در همان ساعات کاهش می یابد. این کشف نشان می دهد که طلوع و غروب ماه باعث تغییرات منظم در تعاملات اکوسیستم صخره های مرجانی می شود.

به منظور عدم تداخل مستقیم با اکوسیستم صخره های مرجانی زنده و اختلال در سیستم آن، محققان از تجهیزات نظارت بر صدا در ساحل غربی هاوایی استفاده کردند و حجم صداها را اندازه گیری کردند. آنها از هیدروفون برای ضبط شدت صدا در فواصل 10 یا 15 دقیقه استفاده کردند.

تغییرات مشاهده شده در بیوسوند بین طلوع و غروب ماه احتمالاً به تغییرات در میزان نور ماه مربوط می شود و به نظر می رسد تغییرات جزر و مدی با طلوع و غروب ماه ارتباط چندانی با فعالیت موجودات زنده در صخره ندارد. به طور کلی، فعالیت سالم تر در صخره های مرجانی نشان می دهد که اکوسیستم صخره شلوغ و سالم است.

این مطالعه می تواند برای حفاظت از موجودات زنده و صخره های مرجانی مفید باشد. با بررسی دقیق الگوهای مهتابی می توان با کنترل صداها ماهی های بیشتری را به سمت این سنگ ها جذب کرد. این تحقیق همچنین به دانشمندان کمک می کند تا صخره های مرجانی مختلف را برای محافظت از آنها در برابر گرم شدن کره زمین مقایسه کنند.

شاخه های بامبو فواید زیادی برای سلامتی دارند. این گیاه سرشار از پروتئین، اسیدهای آمینه، آهن، فیبر و ویتامین است. اکنون یک مطالعه جدید نشان داده است که بامبو حاوی مقادیر بالایی پروتئین مشابه شیر ، است به عبارت دیگر می توان این گیاه را جایگزین لبنیات دانست. در حالی که سالانه 35 میلیون تن بامبو در چین کشت می شود، کشاورزان تنها یک سوم این مقدار را برداشت می کنند.

بر اساس مقاله محققان که هنوز مورد بررسی قرار نگرفته است، شاخه های بامبو فواید زیادی برای سلامتی دارند. مانند شیر ،، این شاخه ها پروتئین بالایی دارند. به گفته تیمی از دانشمندان چینی، بامبو یکی از قدیمی ترین گیاهان در جهان است و همچنین بسیار سریع رشد می کند. بامبو همچنین می تواند یک منبع غذایی پایدار و مغذی برای جمعیت رو به رشد جهان باشد.

حدود 68 درصد از جمعیت جهان به لاکتوز عدم تحمل دارند و از سوی دیگر، صنایع لبنی یکی از بزرگترین عوامل انتشار گازهای گلخانه ای است. بنابراین، بامبو را می توان به عنوان یک راه حل در نظر گرفت.

بامبو به عنوان یک غذا حاوی مقادیر بالایی پروتئین است

در این تحقیق گفته می شود که شاخه های بامبو هفت اسید آمینه ضروری مورد نیاز انسان را تامین می کند. در واقع، محتوای اسید آمینه موجود در بامبو از سایر سبزیجات مانند هویج، کرفس و کلم بیشتر است. این گیاه همچنین حاوی آهن بیشتری نسبت به اسفناج و کدو تنبل است.

شاخه های بامبو همچنین منبع عالی کربوهیدرات ها و فیبر غذایی، کم چربی و سرشار از ویتامین های مختلف هستند. به گفته محققان، مطالعات نشان داده اند که شاخه های بامبو می توانند در پیشگیری از چاقی، دیابت و سرطان موثر بوده و دارای فواید آنتی اکسیدانی و ضد میکروبی باشند.

در حالی که بسیاری از مردم در سراسر جهان ممکن است فکر کنند که بامبو فقط غذای پاندا است، این گیاه در واقع از زمان های قدیم به عنوان یک ماده آشپزی و دارویی در آسیا استفاده می شده است.

تحقیقات جدید نشان می دهد که سالانه بین 25 تا 35 میلیون تن بامبو در چین کشت می شود، اما تنها یک سوم آن برای مصرف برداشت می شود. به دلیل افزایش عرضه و قیمت پایین، کشاورزان انگیزه کمی برای برداشت شاخه ها دارند و مازاد آن را برای پوسیدن در کوه رها می کنند.

محققان دانشگاه مک مستر در کانادا و دانشگاه استنفورد در ایالات متحده یک مدل هوش مصنوعی جدید توسعه داده اند که می تواند میلیاردها مولکول آنتی بیوتیک جدید طراحی کند. این آنتی بیوتیک ها ارزان هستند و به راحتی در آزمایشگاه ساخته می شوند.

بر اساس مطالعه‌ای که در مجله Nature منتشر شده است، محققان مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام «SyntheMol» ایجاد کرده‌اند که می‌تواند آنتی‌بیوتیک‌های جدیدی برای مبارزه با باکتری‌ها طراحی کند. از این هوش مصنوعی می توان برای جلوگیری از گسترش اسینتوباکتر بومانی، یکی از خطرناک ترین باکتری های مقاوم به آنتی بیوتیک در جهان استفاده کرد.

هوش مصنوعی مولد برای تولید آنتی بیوتیک های جدید

با گسترش جهانی باکتری های مقاوم به دارو، نیاز فوری به آنتی بیوتیک های جدید وجود دارد. حتی روش های مدرن برای تولید ترکیبات شیمیایی جدید محدود یا گران هستند. به طور کلی، آنتی بیوتیک ها منحصراً دارو هستند، به این معنی که هنگامی که یک آنتی بیوتیک در آزمایشگاه تولید می شود، باکتری ها به سرعت در برابر آن مقاومت پیدا می کنند. به همین دلیل تولید مداوم آنتی بیوتیک های جدید به صورت سریع و کم هزینه ضروری است. در اینجا هوش مصنوعی نقش مهمی ایفا می کند. SyntheMol AI می تواند 132000 قطعه مولکولی با طبیعت متفاوت را از طریق 13 واکنش شیمیایی جمع کند. به عبارت دیگر می توان 30 میلیارد ترکیب مولکولی مختلف را با استفاده از این هوش مصنوعی طراحی و تولید کرد.

محققان از این هوش مصنوعی برای ساخت آنتی بیوتیک برای باکتری اسینتوباکتر بومانی استفاده کرده اند. مدل SyntheMol نه تنها مولکول‌های جدیدی را طراحی می‌کند که خود می‌تواند به یک داروی امیدوارکننده منجر شود، بلکه دستورالعمل‌هایی را در مورد چگونگی ساخت هر ترکیب جدید در اختیار محققان قرار می‌دهد. چنین دستورالعمل هایی به شیمیدانان کمک می کند تا ترکیباتی را ایجاد کنند که توسط هوش مصنوعی تولید می شوند.