طی چند سال گذشته، بسیاری از شرکت‌های پیشرو اندرویدی از تولیدکنندگان مختلف وارد بازارهای جهانی شده‌اند و هر کدام با لوگوهای مختلف به دنبال دستیابی به جایگاه مورد نظر خود بوده‌اند. با این حال، تعداد گوشی های خوب در چنین بازاری کم است و طراحی تکراری و عدم خلاقیت، انتخاب دستگاه مورد نظر را برای کاربران دشوار می کند. از سوی دیگر برخی از برندهای تولیدکننده، نسل جدید گوشی های پرچمدار خود را با تغییرات جزئی و قیمت های بالاتر عرضه می کنند که این یکی دیگر از مشکلات است. در حالی که اندروید به عنوان یک سیستم عامل پویا قابلیت های مختلفی را به کاربران ارائه می دهد و به شدت با iOS رقابت می کند. بنابراین استفاده از راهکارهای خلاقانه‌تر در بخش‌های سخت‌افزاری پرچم‌داران می‌تواند رقابت را در این بازه قیمتی زنده کند.

قیمت بالای گوشی های پرچمدار اندرویدی با توجه به سطح بالای عملکرد و طراحی سخت افزاری نسبت به سایر گوشی ها توجیه می شود. کره ای ها در سری گلکسی اس 24 با ارائه هوش مصنوعی و ابزارهایی مانند Circle برای جستجو، علاوه بر استفاده از قاب تیتانیومی، سعی کردند رنگ دیگری به سری گوشی های جدید خود ببخشند. اما استفاده از قاب تیتانیومی بیشتر شبیه کپی ، اپل بود تا طراحی جدید. در نتیجه این سوال برای کاربران ایجاد شده است که آیا یک فریم تک تیتانیومی و قابلیت‌های هوش مصنوعی 1300 دلار ارزش دارد؟ چرا نمی توانید یک بدنه منحصر به فرد غیر تیتانیومی با مواد اولیه مختلف طراحی کنید؟

اگرچه هوش مصنوعی آخرین کلمه کلیدی است که برندها برای متمایز ، گوشی های خود از سایر رقبا استفاده می کنند، اما علاوه بر بخش نرم افزاری، کاربران ویژگی های ملموس و کاربردی تری را نیز در سخت افزار می خواهند. دوربین ها به کندی پیش می روند و گاهی بدتر از نسل قبلی عمل می کنند. به عنوان مثال، گلکسی اس 24 اولترا دیگر قابلیت زوم 10 برابری نسل قبل را ندارد و گاهی اوقات عکس های با کیفیت پایین تری می گیرد. ویژگی هایی مانند ذخیره سازی قابل حمل، جک هدفون و باتری های قابل تعویض نیز سال هاست که از گوشی ها حذف شده اند.

OnePlus به لطف همکاری با Hasselblad از تنظیمات دوربین متفاوتی استفاده می کند و Sony Xperia 5V همچنان از جک هدفون و حافظه قابل حمل پشتیبانی می کند. از سوی دیگر، ایسوس با استفاده از طراحی جذاب و ویژگی های منحصر به فرد در سری گوشی های گیمینگ ROG خود و همچنین Zenphone، حس خوبی را به کاربران خود منتقل می کند. اما تفاوت ها و تفاوت ها تنها به موارد ذکر شده محدود می شود و در بسیاری از زنان پیشگام شاهد ادامه روند تکراری و کمبود خلاقیت هستیم.

وجود برندهای خلاق کلید تغییر شرایط است

ظاهرا مشکل را باید در برندهای مسلط در بازار جستجو کرد. در حال حاضر، سامسونگ و گوگل بازیگران اصلی بازار تلفن های اندرویدی ایالات متحده هستند و برندهای نوآور دیگری مانند OnePlus سهم کمتری دارند.

تعدادی از تولیدکنندگان به طور کامل از بازار گوشی های اندرویدی کنار رفته اند و کمتر کسی به دستگاه ها و نوآوری های آنها اشاره می کند. به عنوان مثال، ال‌جی یکی از شرکت‌هایی است که در زمان خود از طراحی‌های منحصربه‌فرد استفاده کرد و گوشی‌های جالبی مانند سری Optimus، سری V و LG Wing را روانه بازار کرد. اما وجود آنها در سال 2021 به پایان رسید و برای همیشه از بازار گوشی های اندرویدی خداحافظی کردند. گوشی های موتورولا در دهه قبل نیز طراحی جالبی داشتند اما اکنون سهم این شرکت در بازار گوشی های اندرویدی محدود است و بیشتر در رده قیمتی متوسط ​​و اقتصادی فعالیت می کند.

اگر آینده بهتری را برای پرچمداران اندرویدی تصور می کنید، قطعا وان پلاس بازیگر اصلی خواهد بود. شرکتی که ثابت کرده است با استفاده از طرح های مختلف و قیمت های مقرون به صرفه می تواند با رقبای اصلی خود رقابت کند. نوبیا نیز اخیراً با گوشی Z60 Ultra وارد بازار آمریکا شد و با عملکرد سخت افزاری چشمگیر به ویژه در گوشی های گیمینگ در بازار جهانی نامی برای خود دست و پا کرد. سونی علیرغم سهم بسیار محدودی که در بازار جهانی دارد، استقلال مالی کامل دارد و در سایر بخش‌ها مانند کنسول‌های بازی پیشرو است. در نتیجه، سونی برای گسترش سهم خود می تواند سیاستی مشابه اپل اتخاذ کند و اکوسیستم خود را توسعه دهد.

رقبای جدید کلید تغییر وضعیت فعلی هستند. با عملکرد خود، می تواند برندهای دیگر را مجبور به تمرکز مجدد بر روی نوآوری و هیجان کند و از همه مهمتر، آزادی انتخاب در مورد قابلیت های تلفن و قیمت گذاری را برای مشتریان فراهم کند.

در بهار 2021 و پیش از سی و دومین سالگرد کشتار میدان تیان‌آن‌من، کاربران بینگ در ایالات متحده و اروپا متوجه محدودیت دسترسی به برخی از محتوای مرتبط شدند. پینگ از نشان دادن عکس های «مرد تانک»، معترضی که در جریان اعتراضات دموکراسی خواهانه در چین در سال 1989 در مقابل یک ستون زرهی ایستاده بود، خودداری کرد و هیچ نتیجه گیری در مورد آن ارائه نکرد. اگرچه یکی از سخنگویان مایکروسافت این را به خطای انسانی نسبت داد، اما آنها سهواً نسخه چینی محدود شده Bing را برای کاربران سراسر جهان اعمال کردند. حال در این مقاله نگاهی گذرا به نحوه همکاری مایکروسافت و دولت پکن در حفظ فایروال بزرگ چین خواهیم داشت و در مورد چالش های این همکاری صحبت خواهیم کرد.

چالش های کسب و کار در چین

مدت‌هاست که حضور در چین برای شرکت‌های اینترنتی آمریکایی با مشکلاتی همراه بوده است و آنها برای فعالیت باید محدودیت‌هایی را برای ارائه خدمات آنلاین به کاربران چینی اعمال کنند. این چالش ها باعث شد گوگل و یاهو چین را ، کنند و سرویس هایی مانند فیس بوک، اسنپ چت و ایکس (توئیتر سابق) را از دسترس خارج کنند.

در 1 ژوئن 2009، بینگ عملیات خود را در چین آغاز کرد، اما با انحلال سریع توسط دولت مرکزی مواجه شد. اگرچه تصور اولیه شرکت این بود که این یک خطای فنی بوده است، اما بعداً مشخص شد که در سطح شبکه از دسترس خارج شده است. به همین دلیل مذاکرات متعددی بین وکلای مایکروسافت و مقامات چینی صورت گرفت که نتیجه آن بازگشت بینگ به بازار چین بود. البته برخی گزارش های غیررسمی از توافق پشت پرده خانواده ردموند و چینی ها برای سانسور اینترنت و اعمال محدودیت برای موتور جستجوی بینگ خبر دادند. با ادامه استراتژی بینگ در ارائه نتایج جستجوی بهتر با حاشیه تبلیغاتی کمتر، توانست به پیروزی موتور جستجوی مایکروسافت در چین دست یابد.

اما برخلاف مایکروسافت، گوگل تصمیم به ، چین گرفته است. موتور جستجوی این شرکت در سال 2006 در چین راه اندازی شد، اما چهار سال بعد، افزایش محدودیت ها و حمله سایبری به زیرساخت های آن، رهبران این شرکت را به خروج از بازار چین سوق داد. طبیعتا پس از مدتی ایده توسعه موتور جستجوی گوگل سانسور شده برای کاربران چینی به وجود آمد، اما چنین طرحی توسط تیم مدیریت گوگل در سال 2018 کنار گذاشته شد.

همکاری بین مایکروسافت و دولت پکن

مایکروسافت از سال 2009 با ارائه نسخه جداگانه و چینی بینگ علاوه بر محدودیت های دولت مرکزی، توانسته به حضور خود ادامه دهد. بیل گیتس، مدیر عامل سابق مایکروسافت نیز از همکاری با چینی ها برای توسعه نوآوری در سلامت و علم حمایت کرد و نگرانی ها در مورد سانسور اینترنت در چین را غیر ضروری خواند. همکاری گیتس با چینی ها حتی پس از استعفای وی از هیئت مدیره مایکروسافت نیز ادامه داشت و از سال 2020 با افراد مهمی مانند شی جین پینگ، رئیس جمهور چین دیدار کرده است.

این سیاست توسط سایر مدیران ارشد مایکروسافت ادامه یافت و ساتیا نادلا، مدیر عامل فعلی این شرکت نیز نظر مشابهی در مورد اهمیت ارائه خدمات اینترنتی داشت. اما ظاهرا نادلا و برخی دیگر از مدیران ارشد مایکروسافت اهمیت فعالیت های این شرکت در چین را کم اهمیت جلوه داده اند و بر اساس گزارش برد اسمیت، رئیس مایکروسافت، بازار چین تنها 1.8 درصد از فروش جهانی این شرکت را تشکیل می دهد. اما با وجود این سهم کم، بینگ توانست در یک دوره پنج ماهه در سال 2023 و ژانویه 2024 به مقام اول در موتورهای جستجوی دسکتاپ در چین دست یابد.

مایکروسافت با ده‌ها هزار شرکت چینی در بخش‌های مختلف مانند تولید، بهداشت، انرژی، خودرو و غیره همکاری کرده است. حدود دو سال پیش، یانگ هو، رئیس بخش چین مایکروسافت، برنامه‌های خود را برای افزایش حداقل 10000 واحد اعلام کرد. وی گفت که این شرکت در تلاش است تا پروژه های بیشتری را در چین توسعه دهد. علاوه بر این، مایکروسافت با انتشار مقاله ای به زبان چینی در وب سایت خود، بر روابط توسعه ای خود با شرکای چینی تاکید کرد و حضور در چین را فرصتی مناسب برای جذب استعدادها و دسترسی به فرصت های تجاری دانست.

وضعیت اینترنت در چین

لیو پینگیو، سخنگوی سفارت چین در واشنگتن بر آزادی دسترسی به محتوا در چین تاکید می کند و به گفته وی، دولت مرکزی از حضور شرکت های خارجی برای کار در این کشور استقبال می کند. با این حال، منتقدان معتقدند که شیوه های تجاری مایکروسافت در چین با تعهدات دموکراتیک این شرکت در تضاد است. یاکیو وانگ، مدیر تحقیقات Freedom House نیز نوع فعالیت مایکروسافت در چین را به عنوان یک شرکت مدعی دموکراسی نگران کننده می داند. طبیعتاً مایکروسافت با چنین انتقادی مخالف است و با اعمال حداقل محدودیت ها، بینگ اغلب تنها موتور جستجوی موجود در چین است.

با این حال، بینگ به طور کلی سایت های خبری غربی و ویکی پدیا را سانسور می کند. جستجوهای کاربران چینی برای نسل کشی اقلیت های قومی اویغور، نقض حقوق بشر و اردوگاه های کار در بینگ بی نتیجه است و با نتایجی مانند انکار رسانه های دولتی و تبلیغات رسانه ای ضدغربی مواجه می شود. مایکروسافت این الگوریتم را برای سایر کلمات موجود در لیست سیاه چین نیز اعمال کرده است و جستجوی آن شامل نمایش اخبار از رسانه ها یا وب سایت های دولتی چین است. شایان ذکر است که حتی جستجوهای مربوط به سانسور و راه حل های دولت چین فیلتر می شوند.

فرآیند سانسور اینترنت در چین

هنگامی که یک کاربر جستجو را آغاز می کند، جستجوی او از سرورهای چین عبور می کند و این سرورها فیلتری را برای اطمینان از حذف اطلاعات سانسور شده اعمال می کنند. این فرآیند بسیار شبیه به نحوه پیروی گوگل و مایکروسافت از قوانین مربوط به محتوای زشت یا حق چاپ در کشورهای مختلف است. اما تفاوت اصلی را می توان در محتوای مسدود شده یافت. سیستم‌های یادگیری ماشینی متن، تصاویر و داده‌های ابری را تجزیه و تحلیل می‌کنند تا صفحات وب را اسکن کنند و تعیین کنند که آیا مقررات داخلی آن محتوا را نقض می‌کند یا خیر. بر اساس این فرآیند و تجزیه و تحلیل داده ها، به هر صفحه یک امتیاز (بسته به میزان رعایت قوانین) داده می شود.

از سوی دیگر، مقامات چینی گاهی از طریق وکلای مایکروسافت آخرین موضوعات غیرمجاز و سانسور شده را به شرکت اطلاع می دهند و گاهی نیز تیم فنی بینگ به صورت خودکار موارد احتمالی را شناسایی و رصد می کند. هنگام بررسی این محتواها، مایکروسافت منابع انسانی را به جای هوش مصنوعی و سایر ابزارهای آنلاین اختصاص داد تا فرآیند محدودیت به درستی پیش برود. به عنوان مثال، در چین، یک تیم کوچک از مهندسان چینی مسئولیت اصلی نظارت و کنترل محتوا را بر عهده دارند. این تیم علاوه بر بررسی محتوا، برای توسعه فناوری‌هایی که در چین ممنوع هستند اما در سایر نقاط جهان در دسترس هستند، کار می‌کند. مانند کمک خلبان هوش مصنوعی بینگ.

مشکلات احتمالی حضور چینی ها در مایکروسافت

وابستگی به نیروهای چینی، همراه با مزیت های تجاری، می تواند مشکلاتی را برای خانواده ردموند ایجاد کند. اگرچه رویکرد مایکروسافت بر توسعه جهانی فناوری ها تاکید دارد، تنش های ژئوپلیتیکی بین پکن و واشنگتن می تواند بر این رویکرد سایه افکند. اکنون مقامات ایالات متحده این سوال را مطرح کرده اند که با وجود تضمین های ارائه شده، آیا ادامه فعالیت مایکروسافت در چین صلاح است یا خیر؟ زیرا نگرانی هایی در مورد سوابق و فعالیت های حقوق بشر چین وجود دارد که ممکن است در آینده تهدیدی برای امنیت ملی ایالات متحده تلقی شود.

اما ساتیا نادلا، برخلاف مقامات دولتی، حضور در چین را ابزاری برای پیشبرد اهداف آمریکا می‌داند و این روش را «تغییر مسیر تخصص چینی در جهت ایجاد مالکیت معنوی آمریکا» می‌داند. نادلا همچنین به تحقیقات یادگیری ماشینی که به زبان ماندارین انجام می‌شود اشاره کرد و آن را راهی برای همکاری جهانی در توسعه فناوری می‌داند. وی همچنین نسبت به بسته شدن درهای پیشرفت و دانش جهانی هشدار داد و این امر را یک اشتباه بزرگ تاریخی برای کشور توصیف کرد.

سانسور اینترنت، الگویی برای کشورهای دیگر؟

منتقدان معتقدند کشورهای دیگر می توانند از سیستم فیلتر چین به عنوان الگویی برای معماری اینترنت خود استفاده کنند. به عنوان مثال، دولت هند بخشی از سیاست اینترنتی چین را در کشور خود اجرا کرده است و روسیه نیز به دنبال حذف محتوا و محتوای ضد دولت فدرال در وب سایت بینگ است. البته، مایکروسافت می گوید که روش کار در چین را در سایر کشورها اعمال نخواهد کرد.

علاوه بر نظارت بر تصاویر و رویدادهای مربوط به Tank Man، محققان Citizen Lab در می 2022 یک ویژگی Bing را کشف کردند که نام‌ها و موضوعات حساس چینی را برای کاربران در سراسر جهان از جمله ایالات متحده و کانادا فیلتر می‌کند. اکنون این پرسش‌هایی را در مورد تعادل بین سانسور و آزادی بیان بین کاربران مختلف ایجاد می‌کند و ممکن است بحث‌های زیادی را در مورد محدود ، دسترسی به محتوا در کشورهای دیگر ایجاد کند.

دیری نگذشت که دستکاری و تولید تصاویر دروغین، نژادپرستانه و سیاسی توسط Jaminai به اعتبار این چت بات و شرکت سازنده آن یعنی گوگل لطمه زد و موجی از انتقادات را متوجه این شرکت کرد. اما این تنها بخشی از وضعیت بسیار نامطلوب فعلی برای گوگل است. پیش از این، ساندار پیچای، مدیرعامل آلفابت، گوگل را اولین شرکت هوش مصنوعی از سال 2016 توصیف کرده بود و به همین دلیل، تلاش کرد تا تحقیقات و یافته های اولیه این شرکت را به چت بات ها و مدل های قدرتمند تبدیل کند. اما به نظر می رسد عملکرد و چارچوب های شرکت در این زمینه و سایر بخش ها با رضایت کارکنان مواجه نشده است.

بنیانگذاران گوگل، لری پیج و سرگئی برین، هنگام تأسیس شرکت به صراحت گفتند که شرکت آنها کارها را متفاوت انجام خواهد داد. تیم مدیریت این شرکت نزدیک به یک دهه است که چنین سیاستی را ادامه داده و با تمرکز بر نوآوری، رویکردی متفاوت از سایر شرکت های دره سیلیکون را برگزیده است. گوگل همچنین حقوق های زیادی را به همراه مزایای مختلف به مهندسان خود اعطا کرد و مدیران شرکت در آن زمان معتقد بودند که سرمایه گذاری های بلندمدت ارزشمندتر از سود کوتاه مدت است.

اما در چند سال گذشته، تیم مدیریت گوگل کمتر در برابر مشکلات صبور بوده و شاهد نوآوری کمتری از سوی آنها در زمینه های مختلف بوده ایم. در نتیجه، شرکتی که زمانی به عنوان بهترین مکان برای کار در سیلیکون ولی شناخته می شد، اکنون از بسیاری جهات خسته کننده و تکراری به نظر می رسد. چنین رویدادی ممکن است منجر به عواقب جدی مانند خروج نیروهای مستعد، عرضه محصولات کم ارزش و اتکای بیش از حد به درآمدهای تبلیغاتی شود. اکنون سوال این است که آیا گوگل راه خود را برای موفقیت گم کرده است؟ در این مقاله به بررسی این موضوع می پردازیم.

تکیه بر درآمد تبلیغاتی

در ابتدا، بنیانگذاران گوگل در مورد حضور ملموس تبلیغات در موتور جستجوی شرکت تردید داشتند، اما سپس حضور تبلیغات را فرصتی طلایی برای درآمدزایی و تزریق جریان نقدی جدید دانستند. با این حال، گسترش این تبلیغات، رهبران گوگل را بر آن داشت تا ایده های غیرمتعارفی را توسعه دهند و کارمندان خود را تشویق کنند که همان مسیر را دنبال کنند.

اما با گذشت زمان، گوگل نیاز داشت تا روش کار خود را تغییر دهد و سرمایه گذاری های گسترده تری انجام دهد. به همین دلیل، رهبران این شرکت تصمیم گرفتند در سال ۲۰۱۵ آلفابت را تأسیس کنند تا با پیشبرد پروژه ها و سرمایه گذاری های مهم در این شرکت، گوگل را از پیامدهای منفی احتمالی آن در امان نگه دارند. در حالی که اتخاذ چنین تصمیمی پیامدهای نگران کننده دیگری برای گوگل داشت.

آلفابت، شرکت مادر گوگل، اکنون 1.7 تریلیون دلار ارزش دارد که در مقایسه با ارزش 400 میلیارد دلاری آن در سال 2015، رقم قابل توجهی است. البته نمی توان نقش سرویس های ابری گوگل را در افزایش ارزش این شرکت بزرگنمایی کرد. پروژه ای که با رهبری پیچای و برنامه ریزی استراتژیک تیمش، سود خوبی برای گوگل و آلفابت به همراه داشته است. با این حال، 80 درصد از درآمد آلفابت از تبلیغات است. واضح است که این مشکل باعث شده تا گوگل در مقابل پروژه های جاه طلبانه و نوآورانه عقب نشینی کند، زیرا شکست احتمالی هر یک از آنها می تواند تاثیر بسزایی در درآمدهای تبلیغاتی این موتور جستجو داشته باشد.

از درآمد تبلیغات که بگذریم، موفقیت های گوگل در دهه گذشته نادر بوده و بسیاری از پروژه های آن مانند عینک های واقعیت افزوده شکست خورده اند. برخی گزارش‌های کاربران نیز حاکی از کاهش کارایی و عملکرد موتور جستجوی گوگل است که همراهی این مشکل با حضور قوی هوش مصنوعی می‌تواند عواقب بدی را برای این شرکت به همراه داشته باشد.

چالش ادامه پروژه ها

به نظر می رسد با گذشت زمان، گوگل بیشتر بر روی ایجاد تغییرات کوچک و تدریجی تمرکز کرده است. به همین دلیل در سال های اخیر مدیریت و تیم فنی شرکت تعداد زیادی از پروژه های تحقیقاتی خود را در منطقه 120 تعطیل کرده اند و برخی پروژه های دیگر مانند آسانسورهای فضایی در صورت عدم دریافت بودجه خارجی از چرخه تجاری خارج می شوند. . با این حال، گوگل همچنان بر توسعه برخی از نوآوری ها در پروژه هایی مانند توسعه سیستم آلفا فولد و محاسبات کوانتومی تاکید دارد.

از سوی دیگر، اکثر مهندسان و کارمندان کار در گوگل را به عنوان شغلی دائمی می دانستند و به ندرت به ، آن فکر می کردند. اما خبر کاهش 12000 کارمند گوگل بسیاری از کارمندان را شوکه کرد و اعتماد 20 ساله بین تیم مدیریت و کارمندان را به خطر انداخت. ادامه این روند منجر به انتقال کارمندان گوگل و تکنسین های خلاق به شرکت هایی با امنیت شغلی بالاتر شده است. علاوه بر این، در طول این نظرسنجی، 45 درصد از کارکنان شرکت نسبت به تناقض بین سیستم بوروکراتیک و نوآوری ها ابراز نگرانی کردند.

احتیاط در ارائه پروژه های بزرگ

در سال 2018، اریک لمن، مهندس نرم افزار در گوگل، در مورد پیش بینی خود مبنی بر اینکه سیستم یادگیری ماشینی در مقایسه با موتور جستجوی گوگل عملکرد بهتری دارد، صحبت کرد. او همچنین افزود که چنین سیستمی ممکن است توسط یکی از رقبای گوگل یا حتی استارت آپ ها توسعه یابد و موقعیت فعلی گوگل را تهدید کند.

اما از شرکتی که نقش مهمی در توسعه ChatGPT ایفا کرده است، می توان انتظار داشت که حرف های بیشتری در این زمینه برای گفتن داشته باشد. گوگل بیش از یک دهه است که ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه داده است و در این راستا، DeepMind را در سال 2014 خریداری کرد. همچنین در سال 2017 آنها یک مقاله تحقیقاتی مهم در مورد روش های کاربردی تر برای تجزیه و تحلیل داده ها با هوش مصنوعی منتشر کردند که بعداً منتشر شد. توسط OpenAI به عنوان سنگ بنای توسعه ChatGPT استفاده می شود. البته پیچای تاکید می کند که توسعه هوش مصنوعی فراتر از رقابت بین چند شرکت است و هدف اصلی را تامین رفاه اجتماعی عنوان می کند.

اما اینکه چگونه گوگل از دستاوردهای خود برای ساخت ChatGPT استفاده نکرده است، هنوز یک سوال برای عموم و گاهی اوقات کارمندان این شرکت است. به نظر می رسد بخشی از احتیاط گوگل در این زمینه به ترس از شکست احتمالی در ارائه ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مربوط می شود. سزار سنگوپتا، معاون سابق گوگل، می گوید که رهبران این شرکت می ترسند که عرضه اشتباه محصولات هوش مصنوعی منجر به واکنش های منفی مردم و رسانه ها شود. علاوه بر این، هفته گذشته این اتفاق برای جمینی افتاد و سرگئی برین گفت که این شرکت به طور رسمی پس از ظهور مسائل نژادی در تصاویر تولید شده توسط جمینی نابود شد.

پیش از این، گوگل در راه اندازی دستیار هوشمند خود به نام Google Mic به دلیل مسائل مربوط به حریم خصوصی کاربران محتاط بود که باعث شد الکسای آمازون از آن پیشی بگیرد و محصول گوگل جایگاه دوم را در بازار به خود اختصاص دهد. بنابراین، با توجه به اشتباهات قبلی این شرکت در زمینه های مختلف، طبیعی است که مدیران آلفابت محتاط باشند. به همین دلیل، آنها اغلب عرضه محصولات خود را به تاخیر می اندازند تا حرکت رقبا و واکنش مردم به آن را بررسی کنند. البته برخی به این سیاست و عدم رهبری گوگل در زمینه هایی مانند هوش مصنوعی یا خودروهای خودران اعتراض دارند و آن را شکستی بزرگ برای این غول موتور جستجو می دانند.

آیا امیدی برای تغییر وجود دارد؟

وضعیت فعلی گوگل را می توان با وضعیت مایکروسافت در دوران مدیریت استیو بالمبر مقایسه کرد. در آن زمان، مایکروسافت روندهای تکنولوژیکی زمان خود مانند تلفن، موتورهای جستجو و خدمات ابری را از دست داد و راه را برای رقبای خود یعنی اپل، گوگل و آمازون باز کرد. با این حال، تحت رهبری ساتیا نادلا، مایکروسافت تغییر کرده و اخیراً اپل را به عنوان ارزشمندترین شرکت جهان پشت سر گذاشته است.

از سوی دیگر، شرکت هایی مانند آی بی ام هستند که با وجود حضور فعال، به دلیل عدم تطبیق با شرایط فعلی و کنار گذاشتن نوآوری، چندان مورد توجه مردم قرار نمی گیرند. گوگل نیز در همین وضعیت قرار دارد و به نظر می رسد تا حدودی جذابیت خود را از دست داده است. سزار سنگوپتا اعتراف کرد که ابزارهای خدماتی جذابیت خود را از دست داده اند و چالش اصلی پیش روی گوگل این است که نوآوری و خلاقیت را به این محصولات بازگرداند.

به نظر می رسد تغییر رویکرد خلاقانه و فکری این شرکت به سمت عمل گرایی اتفاقی بود که در نهایت و به مرور زمان رخ داد. با این حال، موفقیت مستمر مستلزم تغییرات قابل توجهی است که مستلزم تعادل بین نوآوری و کارایی است. درست مانند کاری که متا و مایکروسافت انجام دادند، با اتخاذ تصمیمات مدیریتی صحیح و استفاده از خلاقیت، محصولات کاربردی را وارد بازار کردند. به همین دلیل، ما از گوگل انتظار داریم که در سال های آینده، اصلاحات مدیریتی و فرآیندی خود را اعمال کند و گامی در جهت احیای اعتبار خود بردارد.

با قابلیت sideloading در iOS 17.4، کاربران اتحادیه اروپا می توانند برنامه های مورد نظر خود را از منابعی غیر از اپ استور دانلود و نصب کنند. این تغییر که مطابق با قانون بازارهای دیجیتال (DMA) ایجاد شده است، محدودیت های قبلی برای دانلود برنامه ها را حذف می کند و به کاربران آزادی بیشتری برای استفاده از آنها می دهد.

بارگذاری جانبی، مزایا و معایب

Sideloading به کاربران اتحادیه اروپا این امکان را می دهد که برنامه ها را از منابع شخص ثالث دانلود کنند بدون اینکه مجبور باشند با محدودیت های فروشگاه App اپل مقابله کنند. این ویژگی مدت هاست که در دستگاه های اندرویدی وجود داشته و طیف وسیعی از اپلیکیشن ها را در اختیار کاربران قرار می دهد، اما اپل به دلایل امنیتی از ارائه چنین قابلیتی اجتناب کرده است.

اگرچه منطق کوپرتینویی درست به نظر می رسد، اما منتقدان معتقدند که چنین رویکردی نوآوری و رقابت را خفه می کند و حق انتخاب را از کاربران سلب می کند. اکنون، قانون بازارهای دیجیتال یا به اختصار DMA، سازندگان تلفن همراه از جمله اپل را مجبور کرده است تا شرایطی را برای نصب برنامه ها از منابع شخص ثالث فراهم کنند.

در اینجا مزایای بارگذاری جانبی وجود دارد:

• به برنامه هایی که در اپ استور نیستند دسترسی داشته باشید
• گزینه های بیشتر در نصب و کنترل برنامه های نصب شده
• ظهور اپ استورهای جدید که تنوع گسترده تری از برنامه ها را نسبت به اپ استور اپل ارائه می دهند

با وجود ویژگی های فوق، نگرانی هایی در مورد بارگذاری جانبی وجود دارد که باعث شده است برخی از کاربران در مورد دانلود برنامه ها از منابع خارجی تردید داشته باشند. به عنوان مثال، برنامه های نصب شده از فروشگاه های برنامه دیگر می توانند تلفن و داده های شما را در معرض بدافزار و کدهای مخرب قرار دهند. البته اپل برای حل این مشکل از قابلیتی استفاده کرده است که نرم افزارهای نصب شده را اسکن می کند و در صورت شناسایی بدافزار یا عناصر ناایمن، اجرای نرم افزار را متوقف می کند و نصب نرم افزارهای دیگر آن اپ استور را مسدود می کند.

طبق دستورالعمل‌های منتشر شده در سایت توسعه‌دهنده اپل، برخی از ویژگی‌های iOS مانند کنترل‌های والدین، زمان صفحه و Spotlight با برنامه‌های فروشگاه‌های برنامه شخص ثالث نیز در دسترس هستند. با این حال، تعدادی از برنامه های دیگر مانند Ask to Buy و محدودیت های خرید درون برنامه ای با این برنامه ها کار نمی کنند.

بارگیری جانبی در اروپا

Sideloading فقط برای کاربران اتحادیه اروپا در دسترس است و اپل به دلیل نگرانی های امنیتی اجازه آن را در مناطق دیگر نمی دهد. آمریکایی ها اعلام کردند که بارگذاری جانبی نیازمند فرآیندها و فناوری های جدیدی است که هنوز آزمایش نشده اند و به نظر می رسد نیاز به توسعه بیشتری دارند.

طبق 9to5Mac، اپل آدرس ثبت شده، مکان فعلی، منطقه فعلی iOS و نوع دستگاه شما را بررسی می کند تا امکان بارگذاری جانبی را فراهم کند. بنابراین، اگر خارج از اتحادیه اروپا هستید، نمی توانید به سادگی مکان خود را تغییر دهید یا از VPN برای دانلود برنامه ها استفاده کنید. علاوه بر این، به نظر می رسد که اپل فروشگاه App را به دو نسخه تقسیم خواهد کرد. یک نسخه کشورهای عضو اتحادیه اروپا و نسخه دیگر بقیه جهان را پوشش می دهد. به نظر می‌رسد هدف از این اقدام آسان‌تر ، تبعیت اپل از قوانین اتحادیه اروپا بدون ایجاد تغییرات در بازارهای دیگر کشورها است.

همچنین، برای اینکه بارگذاری جانبی در سایر قاره ها وجود داشته باشد، اپل باید چندین موضوع از جمله قوانین رقابت، امنیت نرم افزار و تجربه کاربری را در نظر بگیرد. اخبار تا کنون حاکی از وجود قابلیت sideloading برای کشورهای عضو اتحادیه اروپا است، اما شاید در آینده به صورت محدود در برخی از کشورهای قاره دیگر آزمایش شود و سپس در دسترس کاربران آیفون در سراسر جهان قرار گیرد. جهان

شرایط حضور فروشگاه های اپلیکیشن در iOS

AltStore تاکنون تنها به عنوان اولین اپلیکیشن شخص ثالث iOS حضور خود را اعلام کرده است و در حال حاضر خبری از سایر اپلیکیشن ها نیست. یکی از مواردی که مانع وجود فروشگاه های کوچک اپلیکیشن در iOS شده است، پول است. در واقع، برای ارائه دانلود در خارج از اپ استور، توسعه دهندگان باید اعتباری معادل ۱ میلیون یورو از یک موسسه مالی دارای رتبه A مانند Moody’s یا Fitch دریافت کنند.

علاوه بر این، اپل هزینه دیگری به نام Core Technology Fee را برای توسعه‌دهندگانی که از فروشگاه‌های برنامه شخص ثالث استفاده می‌کنند، معرفی کرد تا پس از ۱ میلیون بارگیری اپلیکیشن، برای هر نصب اضافی ۰.۵۰ یورو بپردازند. کوپرتینویی ها پیش بینی کردند که کمتر از 1 درصد از توسعه دهندگان (مانند برنامه های محبوب و خاص) مشمول پرداخت چنین هزینه هایی هستند و برای 99 درصد از آنها اینگونه نخواهد بود.

محدودیت ها و هزینه هایی که اپل در نظر می گیرد می تواند باعث ایجاد تنش در بین توسعه دهندگان شود. اخیراً، Spotify، پلتفرم محبوب استریم موسیقی، مخالفت خود را با هزینه های فناوری پایه اعلام کرده و مدیر عامل آن، دانیل اک، گفته است که در صورت پرداخت این هزینه ها، هزینه جذب مشتری افزایش می یابد.

اگرچه DMA باعث شد اپل در iOS بارگذاری جانبی داشته باشد، اما این پایان راه نیست و تغییرات دیگری مانند به‌روزرسانی خودکار برنامه‌های دانلود شده از فروشگاه‌های برنامه جایگزین احتمالاً در راه است.

همانطور که به جلو می رویم، هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم های پیشرفته، تکنیک های یادگیری ماشینی و میلیاردها کلمه برای ایجاد پاسخ های طبیعی و جذاب، شبیه انسان می شود. حال سوال اصلی اینجاست که با وجود تمام قابلیت هایی که این دستیاران هوشمند ارائه می دهند، چگونه می توانند بر حریم خصوصی، هویت و روابط ما تاثیر بگذارند؟ در این مقاله در مورد تاثیر هوش مصنوعی بر ارزش ها و هویت انسانی صحبت می کنیم و آینده احتمالی هوش مصنوعی را به تصویر می کشیم.

هوش مصنوعی و خدمات آن

این روزها مصطفی سلیمان، یکی از بنیانگذاران DeepMind و مدیر عامل Inflection.ai، تمرکز خود را بر روی توسعه چت بات Pi است که اخیرا شاهد عرضه نسخه آن برای اندروید بودیم. به گفته وی، چت بات پای را می توان یک «رئیس کارکنان» دانست که بسیاری از ویژگی های انسانی را در حین کار ارائه می دهد.

سلیمان در مورد قابلیت‌های فعلی eBay می‌گوید: «اگرچه این ربات چت قادر به انجام برخی دستورات مانند خرید غذا یا رزرو میز رستوران نیست، اما در آینده به عنوان نماینده قانونی و قراردادی شما عمل خواهد کرد. در مصرف منابع مالی نقش داشته باشد و توافقات مربوطه را انجام دهد و بتواند با مدیر تماس تلفنی داشته باشد و با نمایندگان مختلف مذاکره کند.

این نشان می‌دهد که هوش مصنوعی نقش محوری و عمده‌ای در برنامه‌های روزانه انسان دارد و ممکن است در آینده فراتر از دستیار هوشمند عمل کند. اکنون هوش مصنوعی در انجام بسیاری از فعالیت‌های پیش پا افتاده ایفای نقش می‌کند و با پردازش داده‌های بلادرنگ جهان، بی‌وقفه به سوالات کاربران پاسخ می‌دهد. اگرچه برخی از موارد مانند رزرو پرواز، قرار ملاقات با مطب دکتر و کنترل امور مالی هنوز توسط انسان ها مدیریت می شود، دیری نمی گذرد که ابزارهای بهره وری در این زمینه ها نیز وجود دارد.

به نظر می رسد سرنوشت ما شبیه سرنوشت خلبان هواپیما است. پس از تنظیم مسیر، ما در کابین خلبان می مانیم و کنترل را به هوش مصنوعی واگذار می کنیم، اما در صورت لزوم کنترل را به دست می گیریم. با این حال، نگرانی اصلی این است که این خود هوش مصنوعی است که مقصد را شناسایی و انتخاب می کند.

در آینده، کنترل بسیاری از فعالیت ها و انتخاب های روزانه خود را به دستیار هوش مصنوعی واگذار خواهیم کرد. از لیست خرید تا برنامه ریزی جلسات مختلف. این دستیار با دستیاران دیگری که با اعضای خانواده، دوستان و آشنایان کار می کنند در تماس خواهد بود. با گذشت زمان، این دستیاران مستقل تر می شوند و در نهایت می توانند تصمیمات خود را بگیرند و این تصمیمات ممکن است خیلی خوب نباشند.

به همین دلیل سلیمان اذعان می کند که ارتباط بین چت بات ها (Al to AI) باید به گونه ای انجام شود که برای تجزیه و تحلیل آنها مشکلی نداشته باشیم. او می گوید: «ارتباطات هوش مصنوعی باید به یک سطح ساده محدود شود. در این صورت می‌توانیم بر عملکرد چت‌بات‌ها و ارتباط آن‌ها با یکدیگر نظارت داشته باشیم.» با نظارت بر ارتباطات چت‌بات‌ها، انتظار می‌رود روند توسعه آن‌ها با سرعت کمتری پیش رفته و شاهد استقرار ربات‌های کارآمد و کارآمد باشیم. ارتباط بین دستیاران هوشمند

دستیاران هوشمند گزینه بالقوه برای سوء استفاده

بر اساس مقاله تحقیقاتی انجام شده توسط جاناتان گرچ و ناتانیل فست، استادان دانشگاه کالیفرنیای جنوبی، هوش مصنوعی می تواند افراد را به انجام کارها یا رفتارهایی سوق دهد که قبلاً قادر به انجام آن نبودند. این دو استاد با انجام تحقیقات به این نتیجه رسیدند که توسعه این فناوری برابر با احتمال افزایش اعمال مجرمانه، ناروا و غیر اخلاقی در بین افراد مختلف جامعه است.

این فناوری (هوش مصنوعی) مردم را قدرتمندتر می‌کند؛ اکنون سؤال این است: آنها با این قدرت چه خواهند کرد؟

جاناتان گرچ، استاد دانشگاه کالیفرنیای جنوبی

گرچ همچنین می گوید که استفاده از عوامل هوش مصنوعی ممکن است منجر به از دست دادن ارتباط انسانی و همدلی شود. او اشاره می‌کند که دستیاران هوشمند می‌توانند با تضعیف ارزش‌های انسانی و مختل ، تعاملات آنها با یکدیگر، انسان‌ها را از انسانیت خارج کنند.

نکته منفی دیگر، تخلفات احتمالی است که در تجارت یا فروش محصولات رخ می دهد. برای مثال، می‌توانید با دستکاری احساسات یا نشانه‌های غیرکلامی مانند حالات چهره یا لحن صدا از طریق ChatGPT، محصول خود را با قیمت بالاتری بفروشید.

وادار ، مردم به خرید یک محصول گران‌تر با استفاده از چنین ترفندهایی سناریوی خطرناکی است زیرا هوش مصنوعی می‌تواند از روانشناسی انسان – مطالعه ذهن و رفتار – سوء استفاده کند و افراد را متقاعد کند تا کارهایی را انجام دهند که ممکن است نخواهند انجام دهند یا برای آنها مفید نیست.

انسان ها باید از تاثیر دستیاران هوشمند بر زندگی خود آگاه باشند و راهی برای متعادل ، مزایا و معایب خود بیابند. ابزارهای هوش مصنوعی می توانند استقلال، خلاقیت و مهارت های اجتماعی انسان ها را در برخی از وظایف و تعاملات مشترک انسانی تضعیف کنند.

آیا انسان ها می توانند با تغییر نقش دستیاران هوش مصنوعی سازگار شوند؟ آیا بشریت می تواند انسانیت خود را در برابر ماشین های هوشمند حفظ کند؟ همه اینها سوالاتی است که باید به آنها پاسخ داده شود.

مناسب ترین و کاربردی ترین روش های درمانی را تجربه کنید. این ادعایی است که توسط استارتاپ Forward Health، سازنده CarePod، اولین کلینیک هوش مصنوعی در جهان، مطرح شده است. کنترل فشار خون، معاینه قلب و درمان بیماری های باکتریایی تنها بخشی از قابلیت های این دستگاه است و هوش مصنوعی کرپاد آنالیز کامل اقدامات انجام شده را برای شما ارسال می کند تا از جزئیات بیماری خود مطلع شوید.

Forward Health یک شرکت پزشکی 675 میلیون دلاری است که 100 میلیون دلار آن از طریق پروژه CarePad جمع آوری شده است. این شرکت در سال 2016 توسط آدریان عون، اریک فرای، ایلیا آبیزوف و رابرت سباستین تاسیس شد و علاوه بر آدریان عون، برایان سینگرمن، کیث رابیوس و پاتریک بچت نیز حضور دارند. رام شریرام و مارک بنیوف در هیئت مدیره این شرکت نیز حضور داشتند. اریک اشمیت، جان دوئر و ماریسا مایر نیز این شرکت را در توسعه اهداف درمانی پیشرفته رهبری می کنند.

به گفته آدریان عون، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران فوروارد هلث، اولین پروژه این شرکت در سال 2017 با هدف توسعه مراقبت های بهداشتی راه اندازی شد. در ابتدا سعی کردند با ایجاد دفاتر پیشگام و استفاده از فناوری های جدید، روش های قدیمی درمانی مانند اسکنر بدن، حسگرهای هوشمند و الگوریتم های تشخیصی را کنار بگذارند. اکنون در یک ماموریت مشابه، Forward Health در تلاش است تا Kerpad را با استفاده از آزمایشات قبلی توسعه دهد.

Kirpad، کلینیک AI Therapy

بیمارانی که برای اولین بار از خدمات درمانی کرپود استفاده می کنند، ارزیابی بیومتریک کاملی از خود دریافت می کنند که منجر به عملکرد بهتر در تشخیص و درمان بیماری های مختلف می شود. علاوه بر این، هوش مصنوعی Kerpod اطلاعات بیشتری در مورد روش های درمانی و وضعیت جسمانی بیماران ارائه می دهد.

در سال 2017، آدریان عون در مصاحبه ای با TechCrunch از Kerpad به عنوان راه حلی برای پیشرفت پزشکان یاد کرد: «ما باید راهی برای بهبود روش درمان پزشکان و نجات جان افراد بیشتر پیدا کنیم. مهندسان نیز با تدوین برنامه ها و برنامه ها در مسیر توسعه و پیشرفت هستند.

او همچنین آغاز فعالیت فوروارد هلث را شبیه به تسلا و ایلان ماسک می داند و می گوید: مطب پزشک مانند خودروی تسلا مدل اس در نظر گرفته می شد و بهبود یافته ترین نسخه آن خودرو مدل 3 یا کارپاد نام دارد. در واقع کارپاد را می توان مطب پزشکی دانست که از بالاترین سطح فناوری بهره می برد.»

در ابتدا، فوروارد هلث خدمات پزشکی خود را با ایجاد دفاتر پزشکی برای درمان بیماران در شرایط مختلف از جمله: دستگاه های اسکن پوست برای مشکلات و بیماری های مرتبط، دستگاه های اسکن بدن برای شناسایی بیماری های قلبی و غیره گسترش داد. همچنین در زمان شیوع کووید-19، این شرکت پیشنهاد خود را برای نظارت و درمان بیماران از راه دور اجرا کرد.

اکنون به نظر می رسد که فوروارد هلث به دنبال ارائه روش های نوین درمانی و اعمال تمامی تجربیات درمانی قبلی در یک مکان در کربد است. تمرکز این شرکت بر تامین اولیه 25 دستگاه کرپاد است و در نظر دارد با توسعه این فناوری تولید خود را به 3200 دستگاه در سال برساند.

درمان هوش مصنوعی را دریافت کنید

هنگام استفاده از Carpod، یک راهنمای صوتی داخلی وجود دارد که شما را در استفاده از تجهیزات داخل آن راهنمایی می کند. در مرحله اول می توانید با نصب اپلیکیشن اختصاصی دستگاه، قفل دستگاه را باز کنید و به امکانات آن دسترسی داشته باشید. وقتی وارد داشبورد می شوید، تجهیزات مختلفی از جمله صفحه نمایش لمسی در کنار صندلی و مدار نور داخلی روی زمین را مشاهده خواهید کرد. این نورافکن مکانی برای بررسی بدن شما برای درمان خواهد بود. همچنین داخل یکی از قسمت های دستگاه یک کشوی مخفی وجود دارد که در صورت نیاز تست های پزشکی مختلف را در اختیار شما قرار می دهد.

مانیتور Kerpod خدمات متنوعی را برای بسیاری از بیماری ها ارائه می دهد، از جمله غربالگری کل بدن، غربالگری سلامت قلب، آزمایش گلو، فشار خون، کنترل وزن، آزمایش کرونا، آزمایش HIV، آزمایش دیابت و غربالگری سلامت کبد. به عنوان مثال، هنگامی که تست سلامت قلب را انتخاب می کنید، صفحه از شما می خواهد که سنسور را در جلوی قلب خود قرار دهید و پس از پایان آزمایش ها، نتیجه را ارائه دهید. اگر مشکل جدی‌تر باشد یا به مراقبت‌های پزشکی بیشتری نیاز داشته باشید، پزشکان فوروارد هلث از روند درمان و داده‌های مراقبتی شما آگاه خواهند شد و در صورت لزوم، نسخه یا روش درمانی دیگری را اعمال خواهند کرد.

در کارپاد می توانید با استفاده از دستگاه بدون سوزن یکبار مصرف آزمایش خون بدهید، فشار خون خود را با استفاده از کاف بی سیم چک کنید و با استفاده از اسکنر آزمایشات پوستی را انجام دهید. ابزارهای مختلفی نیز برای تشخیص بیماری های ویروسی و باکتریایی تعبیه شده است. علاوه بر این مزایا، به نظر می رسد دستگاه Kerpod قادر به آزمایش بیماری های مقاربتی باشد، اما جزئیاتی در مورد نحوه عملکرد آن وجود ندارد.

بر روی هر پلاک خودرو یک اپراتور وجود دارد که وظیفه سرویس دستگاه و پاسخگویی به سوالات مهم و اساسی کاربران در مورد دستگاه را بر عهده دارد. هنگام استفاده از Kerpod، بیماران باید به تنهایی به دستگاه دسترسی داشته باشند و در صورت نیاز می توانند از طریق اپلیکیشن این برنامه با پزشک شرکت صحبت کنند.

تمام خدمات فوق، به علاوه پشتیبانی 24 ساعته و چت مجازی با پزشکان، 99 دلار در ماه هزینه خواهند داشت. اگر علاوه بر این مزایا، بیماران خواهان دسترسی به دفاتر پزشکی Forward Health باشند، باید هزینه ای معادل 149 دلار بپردازند. با پرداخت این هزینه ها، بیماران از حمایت مالی بیمه محروم می شوند. زیرا Kerpad در حفظ اطلاعات شخصی کاربران خود سختگیر است.

ایده های عون هوش مصنوعی را وارد حوزه درمان می کند

آدریان عون یک مهندس باتجربه هوش مصنوعی است که پروژه های خاصی را قبل از Forward Health در گوگل اجرا کرده است. پس از اینکه گوگل در سال 2013 استارتاپ پردازش زبان طبیعی خود را به نام Wavii خریداری کرد، او ایده خود را با لری پیج، مدیر عامل گوگل در میان گذاشت. عون گفت: کاری که اکنون انجام می دهیم انتقال تدریجی تخصص های درمانی و مراقبتی از پرستاران و پزشکان به دستگاه ها و نرم افزارها است. ما حتی به کلینیک های واک-این اعتقادی نداریم و سابقه استفاده از این روش درمانی به پایان رسیده است.»

فوروارد هلث همچنان به دنبال استخدام بیش از 100 پزشک در بخش مراقبت های اولیه است و دارای یک هیئت مشاوره پزشکی متشکل از 5 پزشک است. به نشان دادن راه موفقیت شرکت کمک کنید بهترین خدمات پزشکی او بیماران را می شناسد. این خدمات می تواند شامل موارد زیر باشد: به آخرین نتایج و آزمایشات دسترسی داشته باشید همراه با طراحی برنامه های درمانی پیشرفته این کار با نظارت و تایید تیمی از پزشکان قابل انجام است.

اما این حجم از اطلاعات چگونه پردازش می شود؟ پاسخ به این سوال در مدل زبان توسعه یافته Forward Health (LLM) نهفته است که برای استخراج پروتکل های مراقبت و شناسایی آخرین داده های تحقیقاتی طراحی شده است. علاوه بر این، به گفته آدریان عون، تیم کلینیک فوروارد به یک کنترل پنل دسترسی دارد که موقعیت‌های مختلف را در نظر می‌گیرد تا آسایش و برنامه مراقبت خاصی را برای بیماران حفظ کند.

عون افزود: ما از هوش مصنوعی برای مطالعه تحقیقات، استخراج برنامه های مراقبت و ارائه آنها به مشتریان استفاده می کنیم. این شگفت انگیز است. زیرا برخی موسسات پزشکی دانشگاهی هستند که تحقیقات بسیار خوبی در این زمینه دارند، اما هرگز مورد توجه قرار نمی گیرند. جالب است که ما می توانیم در هر زمان به آخرین تحقیقات در این زمینه دسترسی داشته باشیم.

او همچنین درباره نحوه ایمن‌سازی داده‌ها به TechCrunch گفت: «Forward از بهترین شیوه‌های امنیتی برای رمزگذاری داده‌ها و کنترل دسترسی استفاده می‌کند. ما مرتباً ممیزی‌های شخص ثالث را برای ارزیابی و اطمینان از وضعیت امنیتی خود بررسی می‌کنیم و مجموعه‌ای قوی از شیوه‌های حفظ حریم خصوصی را مطابق با فدرال اجرا می‌کنیم. قانون حفاظت از داده‌ها برای اعضای ما.» اعضای شرکت همیشه داده‌های خود را دارند و این اطلاعات هرگز در اختیار شخص ثالث قرار نخواهد گرفت.»

عون با تاکید بر اینکه داده ها در اختیار اشخاص ثالث قرار نخواهد گرفت، گفت: نکته مثبت این است که ما هزینه های بیمه را قبول نمی کنیم و این امر باعث می شود اطلاعات شما در اختیار افراد دیگر قرار نگیرد. تنها کسانی که به اطلاعات شما دسترسی دارند پزشکان ما هستند و این کار فقط برای ارائه خدمات بهتر انجام می شود.

Forward Health به دنبال نصب Kerpods در مکان های عمومی از جمله مراکز خرید، کلوپ ها و برج ویلیس در شیکاگو است. این شرکت اعلام کرد که می خواهد تولید Kerpod را تا سال 2024 دو برابر کند و عرضه آن را در سراسر کشور در سانفرانسیسکو، نیویورک، شیکاگو و فیلادلفیا آغاز خواهد کرد.

نتیجه

Kerpod راه حل جدیدی است که از داده ها و دستاوردهای قبلی این شرکت استفاده می کند و به عنوان یک دستگاه جدید سعی در ارائه روش های درمانی مدرن تری دارد. آدریان عون برنامه های بلندپروازانه ای برای Forward Health دارد و توانایی اثبات شده این شرکت در حل چنین مشکلاتی به آنها امید می دهد. Aoun همچنین جاه طلبی زیادی برای حل مشکلات و یافتن راه حل های ساده تر برای MRI و جراحی قلب باز دارد و ممکن است شاهد ورود هوش مصنوعی برای مدرن ، چنین درمان هایی باشیم.

طبق برخی شایعات، سریع ترین پردازنده نسل چهاردهم اینتل Core Ultra 9 185H در اولترابوک 4 سامسونگ گلکسی تست شد. طبق نتایج این تست، پردازنده آینده اینتل حداکثر دارای 16 هسته و 24 رشته، حداکثر فرکانس خواهد بود. از 5.1 گیگاهرتز و 24 مگابایت حافظه کش L3.

طبق گزارش های قبلی، اینتل بر روی راه اندازی و آماده سازی SKUهای Core Ultra 7 و Core Ultra 5 برای لپ تاپ ها قبل از عرضه پردازنده های Core Ultra 9 تمرکز کرده است.

مشخصات احتمالی Intel Core Ultra 9

نتایج فاش شده مربوط به نسخه QS پردازنده Intel Core Ultra 9 185H است که نزدیک‌ترین نمونه به نسخه نهایی در نظر گرفته می‌شود، با این حال، ما همچنان انتظار داریم که نسخه نهایی با کمی بهبود عملکرد ارائه شود. همانطور که گفتیم حداکثر فرکانس این پردازنده 5.1 گیگاهرتز است و از 24 مگابایت حافظه کش L3 استفاده می کند.

در تست CPU-Z، پردازنده Core Ultra 9 185H توانست در بخش تک هسته ای 767 امتیاز و در بخش چند هسته ای 8096 امتیاز کسب کند که نسبت به نسل قبل یعنی Core i9-13900H کاهش داشته است. (با 14 هسته و فرکانس 5.4 گیگاهرتز). ما دارای امتیاز هستیم.

از نظر باتری، ظاهراً شاهد عملکرد ناامیدکننده ای از نسل جدید پردازنده های اینتل خواهیم بود. زیرا نتایج برخی از تست ها نشان دهنده عمر باتری ضعیف پردازنده ها است. با این حال در مورد کارایی و عملکرد باتری نمی توان نظر قطعی داد. برای اطمینان از عملکرد باتری باید اطلاعاتی در مورد عواملی مانند حد توان و توان حرارتی داشته باشیم که پس از عرضه رسمی عملکرد پردازنده و تراشه در لپ تاپ های مختلف به دست خواهد آمد.

به طور کلی، شایعات فعلی از میانگین عملکرد پردازنده Core Ultra 9 185H حکایت دارد، اما باید 4 روز دیگر (23 دسامبر) صبر کرد و دید عملکرد واقعی چه خواهد بود و اعدادی که از تراشه به دست می آید. لنوو پیش از این از اولین لپ‌تاپ مجهز به پردازنده Core Ultra با نام Xiaoxin Pro AI Ultrabook 2024 رونمایی کرده بود و به مرور زمان لپ‌تاپ‌های بیشتری به این نسل مجهز خواهند شد.

به گفته یک منبع فناوری، لوازم جانبی مک، از جمله کیبورد جادویی، ماوس جادویی و تراک‌پد جادویی، احتمالاً در بهار 2024 به پورت USB-C مجهز خواهند شد. این شایعه در حالی مطرح شد که لوازم جانبی iMac M3 هنوز دارای پورت لایتنینگ هستند.

Instant Digital، یک منبع فناوری، در پستی در Weibo ادعا می کند که اپل می خواهد پورت های USB-C را به لوازم جانبی مک بیاورد و ممکن است سال آینده شاهد به روز رسانی این لوازم جانبی باشیم.

اگرچه از سال 2015 شاهد تغییرات ظریفی مانند استفاده از کابل های بافت دار، دکمه Touch ID و افزایش تنوع رنگی برای این لوازم جانبی بوده ایم، اما استفاده از پورت Type-C را می توان تغییر قابل توجهی دانست.

امکان USB-C در لوازم جانبی مک

از آنجایی که اپل حرکت از لایتنینگ به تایپ C را در محصولات خود آغاز کرد، انتظار می رفت لوازم جانبی این شرکت نیز به این پورت مجهز شوند. اگرچه گمانه زنی ها اعلام کردند که این تغییرات همزمان با رونمایی از آی مک های جدید در اکتبر 2023 اعمال می شود، اما این اتفاق نیفتاد.

یکی از مواردی که در مورد لوازم جانبی اپل مورد بحث قرار گرفته است، محل درگاه شارژ است. عنصری مورد انتقاد برخی از کاربران که به آنها اجازه نمی دهد هنگام شارژ با دستگاه ها کار کنند. حال باید منتظر ماند و دید که آیا محل قرارگیری پورت USB-C مناسب خواهد بود یا مشکلاتی را برای کاربرانی مانند لایتنینگ ایجاد خواهد کرد.

استفاده از پورت USB-C در محصولات اپل چیز جدیدی نیست. پیش از این به دلیل فشار اتحادیه اروپا، اپل نسل جدید آیفون های مجهز به این پورت را روانه بازار کرد و از نوع C در تولید دستگاه های دیگری مانند قاب نسل دوم ایرپاد پرو، ریموت کنترل اپل تی وی، اپل پنسل و … استفاده کرد. آی پد جدید سایر محصولات اپل مانند AirPods معمولی، AirPods Max و iPhone SE نیز به زودی به این پورت مجهز خواهند شد.

با معرفی iMac های جدید در ماه گذشته، انتشار نسخه های به روز لوازم جانبی Magic در بهار 2024 بعید است اما امکان پذیر است. زیرا برخی شایعات حاکی از آن است که کوپرتینویی ها در حال برنامه ریزی برای عرضه آیپد، مک و هدفون ویژن پرو در این بازه زمانی هستند.

در 30 نوامبر 2022، OpenAI ChatGPT را منتشر کرد، و شاید در آن زمان، هیچ ،، حتی مدیران شرکت، انتظار نداشتند کاربران تا این حد از آن قدردانی کنند. اکنون یک سال از انتشار ChatGPT می گذرد و در این مدت تغییرات زیادی را در دنیای فناوری به وجود آورده است.

برخلاف مثال های قبلی، ChatGPT یک ربات چت همه کاره است که می تواند برای کارهای مختلف از نوشتن اسکریپت گرفته تا تجزیه و تحلیل داده ها استفاده شود. این چت بات را می توان یک همراه، یک دستیار شخصی هوشمند، یک معلم، یک دوست یا یک مشاور خوب در نظر گرفت.

در این مقاله با دیجیاتو همراه باشید تا داستان چت ربات محبوب OpenAI را برای شما بازگو کنیم و بدانید که ChatGPT در طول مدت حضورش در بازار چه تغییراتی داشته است و چه تاثیری بر زندگی مردم داشته است. همچنین مسیر احتمالی این چت بات را در آینده به تصویر می کشیم.

یک پیشرفت اساسی در هوش مصنوعی مولد با ChatGPT

هنگامی که OpenAI در سال 2015 شروع به کار کرد، سم آلتمن و ایلان ماسک می خواستند هوش مصنوعی ایجاد کنند که به نفع بشریت باشد. آنها همچنین در مورد تمرکز بر امنیت و حریم خصوصی کاربران صحبت کردند. در ابتدا، تیم OpenAI یک مدل زبان بزرگ (LLM) را بر اساس معماری Google Transformer آموزش و توسعه داد که می تواند متون مختلفی را بر اساس ورودی زبان طبیعی تولید کند.

اولین محصول رسمی OpenAI، مدل زبان GPT-1 بود که در سال 2018 معرفی شد، که از داده‌های مختلفی از جمله مجموعه داده‌های Common Crawl و BookCorpus برای تولید پاسخ‌های کامل در پاسخ به پرسش‌های کاربران استفاده می‌کند. اگرچه این مدل به دلیل توانایی بالای خود در پردازش زبان طبیعی توجه بسیاری از علاقه مندان را به خود جلب کرد، اما از ضعف های عمده ای رنج می برد.

GPT-1 مستعد تولید متون تکراری بود. به این معنی که اگر کاربران خارج از محدوده اطلاعاتی که برای آن مدل زبان آموزش داده می شود، سوالی بپرسند، پاسخ خاصی دریافت نخواهند کرد و معمولاً شاهد پاسخ های مکرر هستیم. همچنین نمی توانید برای مکالمه طولانی به GPT-1 تکیه کنید. زیرا تنها پس از چند دقیقه قدرت تشخیص مدل زبانی کاهش می یابد و پاسخ مناسبی ارائه نمی دهد.

یک سال بعد، OpenAI مدل بهبود یافته تری از نسخه اول به نام GPT-2 را معرفی کرد که از به روز رسانی ها در تولید یک زبان منسجم و روان پشتیبانی می کرد. همچنین با استفاده از 1.5 میلیارد پارامتر و دریافت طیف وسیعی از داده ها مانند صفحات وب، کتاب و سایر منابع متنی، این مدل زبانی پاسخ جامعی به سوالات مختلف ارائه کرد و کاربران مکالمه طولانی با GPT-2 را تجربه کردند.

OpenAI با استفاده از تجربیات دو مدل قبلی تصمیم به توسعه GPT-3 گرفت و در 28 می 2020 شاهد معرفی رسمی آن بودیم. در این نسخه به غیر از قابلیت های ایجاد متن، امکاناتی مانند ترجمه زبان وجود داشت. ابزار Playground نیز با انتشار GPT-3 به مجموعه مدل زبان OpenAI اضافه شد تا کار با APIها را برای توسعه دهندگان آسانتر کند.

با موفقیت OpenAI در ارائه مدل‌های قبلی، تصمیم شرکت برای راه‌اندازی یک چت بات قطعی به نظر می‌رسید و در 30 نوامبر 2022 شاهد معرفی رسمی ChatGPT بر اساس GPT-3.5 بودیم. با معرفی رسمی این چت بات، صنعت هوش مصنوعی وارد مرحله جدیدی از توسعه شده است و روز به روز بر محبوبیت ChatGPT افزوده می شود. تقاضا برای این برنامه بسیار زیاد بود چرا که تعداد کاربران این نسخه پس از 6 روز به یک میلیون نفر رسید و سریع ترین رشد برنامه را شاهد بود چرا که تعداد کاربران ماهانه به 100 میلیون کاربر رسید.

این علاقه و محبوبیت فزاینده باعث شد سازندگان ChatGPT برنامه ریزی کنند تا نسخه اشتراکی ربات چت را ارائه دهند. سرانجام ChatGPT Plus در 1 فوریه 2023 معرفی شد و با پرداخت ماهانه 20 دلار، کاربران از طیف گسترده ای از ویژگی ها مانند زمان پاسخگویی سریع تر، ساعات اوج مصرف و دسترسی اولویت دار برخوردار خواهند شد. البته مهم ترین نکته استفاده از مدل زبان GPT-4 در نسخه پولی است. این مدل در تاریخ 14 مارس برای کاربران پلاس معرفی شد.

علاوه بر موارد فوق، افزودن قابلیت API به این هوش مصنوعی محبوب به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا از قابلیت ها و پردازش این چت بات در نرم افزار خود استفاده کنند و بدون نگرانی از مسائل فنی یا جزئیات کدگذاری خاص، برنامه ای بر اساس ChatGPT بسازند.

اگرچه بیانیه های متعددی مبنی بر توقف 6 ماهه توسعه ChatGPT بیان شد، اما شرکت سازنده آن به بهبود چت بات محبوب خود ادامه داد و با معرفی افزونه های ChatGPT گام مهمی در دسترسی به این هوش مصنوعی به آخرین اطلاعات برداشت. انجام محاسبات و استفاده از خدمات شخص ثالث. علاوه بر این، ویژگی‌های امنیتی مختلفی مانند غیرفعال ، تاریخچه چت به ChatGPT اضافه شد و به مرور نسخه‌های iOS و سپس اندروید نیز در اپل استور و گوگل پلی در دسترس عموم قرار گرفت.

علیرغم پیشرفت های قابل توجه در ChatGPT AI، اشکالاتی مانند عدم دسترسی به داده های جدید و دسترسی محدود به اطلاعات (از سپتامبر 2021) وجود داشت. به همین دلیل، تیم OpenAI با ارائه نسخه Turbo GPT-4 این مشکل را حل کرد تا ChatGPT بتواند از داده های بلادرنگ برای پاسخگویی به درخواست های کاربران استفاده کند. همچنین با ارائه GPT می توانید در کار با API ها بیشتر سفارشی سازی کنید.

اثرات ChatGPT بر زندگی ما

همه ما می‌خواهیم یک دستیار 24 ساعته در دسترس داشته باشیم، اطلاعات و داده‌هایی را که می‌خواهیم در اختیارمان بگذارد، با ما مشورت کند و مانند یک دوست صمیمی با ما صحبت کند. همه این موارد در ChatGPT قابل مشاهده است، به همین دلیل است که این چت بات در بین کاربران بسیار محبوب است. زیرا رفتارها و پاسخ های او بسیار شبیه به انسان است.

اگر بخواهیم تمام قابلیت‌های ChatGPT را نام ببریم، باید مقاله دیگری را به آن اختصاص می‌دهیم، اما لازم است این مهم‌ترین مشارکت‌های Chatbot را با هم مرور کنیم تا بفهمیم ChatGPT با چه سرعتی در حال پیشرفت و تکامل است.

چت ربات OpenAI یک دستیار عملی در کارهایی مانند یادگیری و نوشتن مقالات خبری است و می تواند محتوای مورد نظر را در چند دقیقه با آخرین داده ها آماده کند. چه به دنبال منابعی برای تحقیقات یا پروژه های دانشجویی باشید، ChatGPT فورا لینک های مورد نیاز و مرتبط را نمایش می دهد. در بحث های ادبی می توانید با ChatGPT که از کیفیت شعری بالایی برخوردار است و به پتانسیل بالای فرهنگی آن پی می برد، مناظره ادبی داشته باشید.

جدا از بحث ادبی و نوشتاری، این چت بات قطعه مهمی برای بسیاری از شرکت ها، کارمندان و مدیران در زمینه کاری و تجاری است. ChatGPT مهارت های کاری شما را ارزیابی می کند، تفکر انتقادی و مهارت های حل مسئله شما را به چالش می کشد و در نهایت عامل مهمی در افزایش بهره وری، کارایی و همکاری کارکنان است. بنابراین، اگر به دنبال توسعه‌دهنده ایده، منتقد و دستیار هستید، قطعاً باید یک حساب کاربری در ChatGPT AI باز کنید.

اگرچه عموم مردم به جنبه مثبت هوش مصنوعی علاقه مند هستند، اما برخی از کارشناسان نگران پیشرفت آن و تأثیر چت بات های مختلف از جمله ChatGPT در دنیای تجارت هستند. آنها با ابراز نگرانی از این موضوع معتقدند در صورت توسعه هر چه بیشتر هوش مصنوعی، بسیاری از فرصت های شغلی از بین می رود و دیگر توانایی انسان ها نمایان نخواهد شد.

خطرات بالقوه ChatGPT به موارد ذکر شده محدود نمی شود. بلکه دامنه آن ممکن است شامل امنیت و حریم خصوصی کاربران باشد. مجرمان سایبری، هکرها و حتی برخی تروریست ها می توانند از این چت بات برای انتشار اطلاعات نادرست، فیشینگ، تبلیغات نادرست و هدف قرار دادن حریم خصوصی کاربران استفاده کنند.

بررسی شرکت ها نتایج متفاوتی به همراه داشت. شرکت تحقیقاتی آمریکایی گارتنر در نظرسنجی های خود اعلام کرد که 68 درصد از مدیران بر این باورند که مزایای هوش مصنوعی بیشتر از خطرات آن است. این در حالی است که طبق گفته MalwareBytes، حدود 81 درصد از افرادی که با ChatGPT آشنا هستند، نگران خطرات بالقوه امنیتی و ایمنی این چت بات هستند و 63 درصد به نتایج و اطلاعاتی که ChatGPT نمایش می دهد اعتماد ندارند.

صرف نظر از تهدیدات و مزایای هوش مصنوعی، نمی توان کتمان کرد که وجود ChatGPT تأثیر قابل توجهی در ترغیب سایر غول های فناوری به پیوستن به صنعت هوش مصنوعی داشته است. متا، آنتروپیک، گوگل و مایکروسافت همگی نام‌های معروفی هستند و اکنون با توسعه ربات‌های چت و ابزارهای بهره‌وری هوش مصنوعی بیشتر در مورد آنها می‌شنویم.

حدود 8 ماه پیش گوگل از چت ربات Bard رونمایی کرد و با افزودن پسوند آن به یوتیوب می تواند به سوالات مرتبط با ویدئوها پاسخ دهد. یکی دیگر از رقبای ChatGPT، چت ربات کلود 2 Entropic است که با تمرکز بر ایمنی کاربر و تولید خروجی بهینه تر، از دیگر چت ربات ها متمایز است. از دیگر رقبای GPT Chat می توان به BingChat مایکروسافت که از GPT-4 استفاده می کند و Llama 2 که یک مدل زبان منبع باز بزرگ از متا است، اشاره کرد.

آینده ChatGPT چگونه خواهد بود؟

درسی که صنعت هوش مصنوعی به ما آموخته است غیرقابل پیش بینی بودن این حوزه است. تا چند سال پیش هیچکس فکرش را نمی کرد که هوش مصنوعی تا این حد توسعه پیدا کند و حضور آن در زندگی و کسب و کار ما احساس شود. اگرچه آینده را نمی توان به طور دقیق پیش بینی کرد، ChatGPT AI هنوز هم جای پیشرفت و توسعه دارد.

در آموزش، ChatGPT می‌تواند به معلم کامل‌تری تبدیل شود و تجربیات شخصی و تعاملی‌تری از جمله تدریس خصوصی، بازخورد و ارزیابی آزمون در اختیار دانش‌آموزان قرار دهد. همچنین اگر نویسنده یا نویسنده باشید، پیشرفت های زیادی در نوشتن داستان و طراحی تبلیغات و پوستر خواهید دید.

ChatGPT یک دستیار تجاری عالی برای مدیران و کارمندان است و در آینده نزدیک، این افراد می توانند از چت ربات های مبتنی بر هوش مصنوعی برای رشد تجارت خود، بهبود پروژه ها و بازاریابی، ایجاد استراتژی های مختلف و بهبود خدمات و رضایت مشتری استفاده کنند. البته این موارد به آموزش یا تبلیغات محدود نمی شود و انتظارات حاکی از نفوذ این چت بات در سایر بخش ها از جمله سلامت، درمان، ورزش و روابط اجتماعی افراد است.

یکی دیگر از اهداف شرکت های فعال در صنعت هوش مصنوعی دستیابی به هوش مصنوعی جهانی یا به اختصار AGI است که می تواند به عنوان نمونه ای از هوش مصنوعی انسان باشد. شن لیگ، محققی در زمینه یادگیری ماشینی، حدود 13 سال پیش ادعا کرد که بشر می تواند تا سال 2028 به هوش مصنوعی عمومی دست یابد، اما برخی دیگر از محققان اظهار می کنند که دستیابی به این فناوری دورتر و در دهه آینده است.

نتیجه

در این مقاله تاریخچه و روند رشد ChatGPT را بررسی کردیم و همچنین در مورد تاثیرات فعلی و آینده این چت بات صحبت کردیم. اگرچه هوش مصنوعی کار انسان را در بسیاری از زمینه ها تسهیل کرده است، اما محققان هوش مصنوعی همچنان نسبت به تهدیدات هوش مصنوعی ابراز نگرانی می کنند و توسعه ربات های گفتگوی مختلف و قابلیت های آنها را خطرناک می دانند.

باید منتظر ماند و دید که آینده هوش مصنوعی به چه سمتی می رود آیا روزی می رسد که AGI جایگزین انسان ها شود؟ آیا می توانیم آینده ای جدید و پیشرفته را با هوش مصنوعی تصور کنیم؟ به مرور زمان پاسخ سوالات خود را خواهیم گرفت.

آینده هوش مصنوعی را چگونه می بینید؟ نظرات خود را با ما و دیگران در میان بگذارید.

«ساموئل اچ آلتمن» یا به اختصار «سام آلتمن» یک کارآفرین، برنامه نویس و سرمایه گذار آمریکایی است که بیشتر به خاطر دستاوردهایش در زمینه هوش مصنوعی و نقش اصلی او به عنوان مدیر عامل OpenAI و خالق ChatGPT شناخته می شود. . در این مقاله به بیوگرافی سام آلتمن و فعالیت های او می پردازیم.

سام آلتمن در سال 1985 در شیکاگو، ایالات متحده آمریکا به دنیا آمد و زندگی اولیه خود را در سنت لوئیس، میسوری گذراند. او در مدرسه جان باروز در لس آنجلس تحصیل کرد و سپس تحصیلات خود را در رشته علوم کامپیوتر در دانشگاه استنفورد ادامه داد. آلتمن مانند بسیاری از چهره‌های تاثیرگذار در فناوری، از جمله استیو جابز، پس از مدت کوتاهی کالج را ، کرد و مستقیماً سر کار رفت.

دارایی خالص سام آلتمن در حال حاضر حدود 500 میلیون دلار است که بیشتر آن از سهام شرکت و سرمایه گذاری در شرکت های دیگر است.

فعالیت های سام آلتمن از کجا شروع شد؟

وقتی زندگی نامه سام آلتمن را مرور می کنیم، متوجه علاقه و علاقه او به کامپیوتر از دوران کودکی اش خواهیم شد. در سن هشت سالگی برنامه نویسی، توسعه نرم افزار و طراحی وب سایت را با استفاده از مکینتاشی که والدینش برایش خریده بودند آموخت. بعداً در سن 13 سالگی بازی های رایانه ای را برای سیستم عامل DOS با استفاده از زبان برنامه نویسی BASIC توسعه داد و بعداً با دوستانش شرکتی را تأسیس کرد که برنامه های کاربردی برای سایر سیستم عامل ها را توسعه می دهد.

آلتمن پس از فارغ التحصیلی از دبیرستان در دانشگاه استنفورد ثبت نام کرد. پس از ، تحصیل در سال 2005، او و دو همکلاسی خود شروع به ایجاد و توسعه برنامه Loopt به صورت تمام وقت کردند. این اپلیکیشن به کاربران گوشی های هوشمند اجازه می دهد تا مکان خود را به صورت انتخابی با افراد دیگر به اشتراک بگذارند و بر روی سیستم عامل های مختلف قابل نصب است.

لوپت یکی از اولین شرکت هایی بود که سرمایه گذاری 5 میلیون دلاری از Y Combinator یا به اختصار YC دریافت کرد و 30 میلیون دلار سرمایه خطرپذیر جذب کرد و ارزش آن را به 175 میلیون دلار رساند. با این حال، تعداد کم کاربران، بنیانگذاران سم آلتمن و لوپت را بر آن داشت تا آن را به قیمت 43 میلیون دلار به Green Dot، یک شرکت بانکداری آنلاین، بفروشند.

بعد از لوپت، سم آلتمن به همراه برادرش جک آلتمن، شرکت سرمایه گذاری خطرپذیر Hydrazine را تأسیس کرد و 21 میلیون دلار جمع آوری کرد که شامل بخش قابل توجهی از سهام 5 میلیون دلاری لوپت و سرمایه گذاری میلیاردر آلمانی-آمریکایی پیتر تیل بود. .

سم آلتمن با ادامه همکاری خود با YC، در سال 2011 به عنوان یک شریک تجاری به آنها پیوست و سه سال بعد، پل گراهام، مدیر عامل YC، آلتمن را به عنوان جانشین خود معرفی کرد. به گفته آلتمن، YC یک جمع آوری سرمایه 50 میلیون دلاری سری B را برای Reddit انجام داد و در اواخر همان سال، پس از استعفای مدیر عامل Reddit، او گروه را به طور موقت به مدت 8 روز به عهده گرفت. همچنین در سال 2016 به عنوان مدیر عامل شرکت Y Combinator منصوب شد و جانشین گراهام شد. با این حال، پس از سه سال، آلتمن به عنوان مدیرعامل YC استعفا داد تا تمام وقت خود را به عنوان مدیر عامل OpenAI متمرکز کند.

سام آلتمن به همراه افرادی مانند ایلان ماسک، گرگ براکمن، جسیکا لیوینگستون و پیتر تیل، همراه با مایکروسافت، خدمات وب آمازون، Infosys و گروه تحقیقاتی Y Combinator، OpenAI را تأسیس کردند، شرکت بزرگی که به عنوان یک پیشرو در زمینه خود شناخته می شود. . شریک موسس این تنها همکاری ماسک و آلتمن نیست. زیرا او یکی از سرمایه گذاران Neuralink است، شرکتی منتسب به ایلان ماسک که در زمینه تولید تراشه های مغزی فعال است.

به غیر از هوش مصنوعی، سام آلتمن در زمینه‌های دیگری نیز سرمایه‌گذاری کرده است، بنابراین مردم او را به‌عنوان یک سرمایه‌گذار خطرپذیر می‌شناسند. آلتمن در Airbnb، اپلیکیشن Stripe، شبکه اجتماعی Reddit و استارتاپ هسته ای Helion سرمایه گذاری کرده است. آلتمن همچنین به عنوان مشاور بنیاد توسعه استلار، که از توسعه ارز دیجیتال پشتیبانی می کند، خدمت می کند.

در سال 2015، فوربس سام آلتمن و پل گراهام را در فهرست 30 سرمایه گذار زیر 30 سال خود قرار داد. به همین ترتیب، مجله تایم او را در بین 100 فرد تأثیرگذار جهان در سال 2023 قرار داد.

اقدامات سام آلتمن در توسعه OpenAI و هوش مصنوعی

OpenAI با هدف توسعه منظم و بشردوستانه هوش مصنوعی تاسیس شد و از زمان آغاز به کار تحقیقات خود را منتشر کرده و در دسترس عموم قرار داده است.

سرمایه گذاران زیادی در OpenAI وجود دارد که بزرگترین آنها بدون شک مایکروسافت است. این شرکت در سال 2019 یک میلیارد دلار در آن سرمایه گذاری کرد و در ژانویه 2023 (دی 1401) حدود 10 میلیارد دلار سرمایه گذاری را اعلام کرد. علاوه بر مایکروسافت، OpenAI در آوریل 2023 (آوریل 1401) 300 میلیون دلار از برخی شرکت‌های سرمایه‌گذاری خطرپذیر مانند Sequoia Capital، Andreessen Horowitz، Thrive، K2 Global و Founders Fund جمع‌آوری کرد تا از آن در توسعه پروژه‌های آینده خود استفاده کند.

یکی از اقدامات مهمی که OpenAI انجام داد، توسعه AI DALL·E مولد متن به تصویر بود که اولین نسخه خود را در ژانویه 2021 (دسامبر 1400) منتشر کرد. به همین ترتیب، آخرین مدل آن به نام DALL·E 3 در سپتامبر 2023 منتشر شد که با بهبودهایی در درک جزئیات همراه بود. علاوه بر این، OpenAI با راه اندازی GPT-3 در نوامبر 2022 (نوامبر 1401) به یک نقطه عطف بزرگ در زمینه هوش مصنوعی دست یافت. شایان ذکر است که این چت بات تنها در 5 روز به 1 میلیون کاربر رسید و رکورد جدیدی را به نام خود ثبت کرد!

در ادامه فعالیت های OpenAI، اخیرا برخی منابع از توسعه پروژه ای به نام *Q (با تلفظ Q-Star) خبر دادند. به نظر می رسد این مدل توانایی ریاضی خارق العاده ای دارد و چندین قدم جلوتر از مدل های موجود است. این موضوع واکنش برخی از محققان و فعالان حوزه هوش مصنوعی را برانگیخت و به نقل از رویترز، چند تن از کارکنان OpenAI در نامه ای به هیئت مدیره نگرانی خود را از پیشرفت این پروژه ابراز کردند و آن را خطری جدی برای بشریت دانستند.

تحت رهبری و مدیریت سام آلتمن، OpenAI به بزرگترین شرکت توسعه هوش مصنوعی تبدیل شده است و بسیاری از جمله اریک اشمیت، مدیر عامل سابق گوگل، این دوران را انقلابی توصیف می کنند: “این شرکت را از هیچ به حدود 90 میلیارد دلار رساند.” دنیای ما را برای همیشه تغییر داد. من نمی توانم منتظر بمانم تا او چه کاری انجام دهد. زیرا من و میلیاردها نفر دیگر از اقدامات آینده او سود خواهیم برد و این غیرقابل باور است.

فعالیت های هوش مصنوعی سم آلتمن به OpenAI محدود نمی شود. پروژه WorldCoin در تابستان 2023 با قیمت 2 دلار برای هر توکن راه اندازی شد. این پروژه یک شبکه مالی و هویتی جهانی است که هویت خود را با اسکن شبکیه چشم انسان می آموزد. به گفته آلتمن، این امر برای تمایز انسان از ربات های هوش مصنوعی که بسیاری از فعالیت های جهان امروز را انجام می دهند، ضروری است.

با این حال، اخیراً شایعات زیادی در مورد OpenAI منتشر شده است که از 17 نوامبر 2023 (26 آبان 1402) آغاز می شود. هیئت مدیره OpenAI به طور ناگهانی به اخراج سم آلتمن رأی داد. اگرچه برخی منابع خبری گزارش دادند که سام آلتمن و هیئت مدیره بر سر خطرات AGI با هم اختلاف دارند، اما در بیانیه ای رسمی دلیل برکناری آلتمن “عدم ارتباط صادقانه با اعضای هیئت مدیره” ذکر شده است. متعاقبا، گرگ براکمن، رئیس هیئت مدیره و برخی از کارشناسان بخش های دیگر شرکت در اعتراض به این تصمیم استعفا دادند و 650 کارمند OpenAI با انتشار نامه ای استعفای احتمالی خود را در صورت عدم بازگشت سام آلتمن و گرگ براکمن اعلام کردند.

سه روز بعد، رسانه ها از حضور احتمالی آلتمن و تیمش در مایکروسافت خبر دادند. سپس مایکروسافت اعلام کرد که تمامی کارکنان OpenAI که زیر نظر آلتمن کار می‌کردند، می‌توانند در بخش توسعه و تحقیقات هوش مصنوعی شرکت کار کنند و در عین حال پست‌های خود را حفظ کنند. روزنامه گاردین نیز از احتمال تاسیس یک شرکت جدید در صنعت هوش مصنوعی توسط سام آلتمن با همکاری گرگ براکمن خبر داد.

این پاورقی ها در 22 نوامبر (1 دسامبر 1402) با اعلام رسمی بازگشت سم آلتمن به OpenAI و تغییر کامل هیئت مدیره به پایان رسید. بر اساس این تغییرات، برت تیلور به عنوان رئیس هیئت مدیره انتخاب شد و دو کرسی دیگر به لری سامرز و آدام دی آنجلو داده شد. مایکروسافت همچنین حمایت کامل خود را از هیئت مدیره جدید اعلام کرد تا به گفته بسیاری از تحلیلگران، برنده اصلی این رویدادها باشد. زیرا احتمالاً ابتکار عمل بیشتری در OpenAI خواهد داشت.

نظر آلتمن در مورد هوش مصنوعی چیست؟

به گفته سام آلتمن، هوش مصنوعی می تواند به حل برخی از بزرگترین چالش های پیش روی بشر، از جمله تغییرات آب و هوا، درمان سرطان، و افزایش دسترسی به انرژی و آموزش کمک کند. طبیعتاً به نظر می رسد سم آلتمن از خطرات احتمالی هوش مصنوعی آگاه است و سعی کرده محدودیت های لازم را برای جلوگیری از خطرات آن اعمال کند.

در مصاحبه ای با مجله ABC، خالق ChatGPT گفت: «مردم باید خوشحال باشند که ما اکنون کمتر نگران خطرات هوش مصنوعی هستیم؛ با این حال، برخی هستند که این محدودیت های امنیتی (برای جلوگیری از خطرات هوش مصنوعی) را اجرا نمی کنند و من فکر می کنم. جامعه جهانی زمان محدودی برای پاسخ دادن دارد.”